在此次舉辦的大城市交通發展論壇上，許多交通領域的政府決策者分享了大數據在交通領域的應用，管理者們針對如何解決城市出行問題以及如何改善人們的通勤距離，展開了深入的數據分析，希望能建立出行方面的“城市大腦”。

隨著大數據技術的不斷發展，各行各業都逐漸重視數據的價值。自從2015年9月我國首次發布《促進大數據發展行動綱要》之后，大數據開始蓬勃發展的階段，目前呈現三大趨勢。

以交通行業為例，以前的大數據分析主要關注用戶的數據信息，如位置、居住地、工作地等，以及每個地圖上移動的人的工作屬性、娛樂屬性、通信屬性等。未來如果能將這些屬性綜合起來考慮，將不同維度的屬性進行關聯，就能夠發現數據的更大價值。

二是產業生態正在形成，大數據領域成功融資的企業數量逐年增加，2014年環比上升193.55%，2016年獲得融資的企業達到400多家，2017年前三個月便有150多家企業獲得融資。

“在現階段技術發展水平看來，要實現智慧出行，就要用好大數據和人工智能兩大工具。”楊明川講述了自己的看法。

三是技術體系多元發展，2018年將是云計算與產業深度結合的元年，大數據一體機將陸續發布，華為、浪潮等公司將在大數據一體機上有更大動作，機器學習繼續成為大數據智能分析的核心技術，人工智能和腦科學結合成為大數據分析領域的熱點。

“大數據目前發展的問題，不再是數據的數量不足，VPS，而是如何挖掘數據的連接價值。”在近日舉辦的“第四屆世界大城市交通發展論壇”上，中國電信北京研究院副總工楊明川講道。

大數據產業發展的三大新趨勢

一是政策體系持續完善，從2014年至今，國家政策規定多達63個。

“以前討論大數據更多關注量，現階段應該更多關注數據連接價值。”楊明川解釋道，全球每天產生2EB大數據，在大數據規模發展到一定程度時，數據的連接將更加有價值。這需要運營商積極探索并挖掘。

在大數據技術發展過程中，云主機租用，楊明川表示，運營商在大數據領域發展前景廣闊。運營商可以融合來自運營商、互聯網、公安、交通等部門的十多類數據，通過AI、MEC、圖數據庫等技術進行數據處理，利用網絡優化預測、知識推理等算法，實現智慧交通、無線網絡優化、農業產地溯源等，助力各行各業的智慧化。

圖數據庫實現多維數據打通

如何提升大數據技術自身的能力？楊明川表示，目前看來，有兩種做法。一是自主研發大規模圖數據庫。通過建立大規模圖數據庫，可以系統接入通信、位置、DPI、無線、網絡等十幾個領域的數據。二是將多維數據打通，發揮數據更大的價值。