人工智能AI時代已經(jīng)到來，人們生活很多方面都會發(fā)生改變，這當中自然也包括旅游需求、旅游服務方式和旅游業(yè)態(tài)。張凌云預測，未來的旅游信息化的熱點可能會集中在A、B、C、D四個方向上，A是人工智能，B是區(qū)塊鏈，C是云計算，D是大數(shù)據(jù)。他指出，大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化的能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資源和數(shù)據(jù)資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，關鍵在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進行專業(yè)化處理，旅游大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化要實現(xiàn)盈利的關鍵在于提高對數(shù)據(jù)的加工能力，通過加工實現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值。這個加工除了數(shù)據(jù)的清洗以外，還有算法和機器學習。

從現(xiàn)代旅游的幾大特點和宏觀背景來看，一個特點是旅游市場散客化。過去是以旅行社作為主渠道，由旅行社來定義旅游產(chǎn)品、旅游景區(qū)、旅游設施甚至旅游城市、旅游目的地。如果沒有旅游團進行產(chǎn)品銷售，在市場上沒有聲譽和影響，但目前國內游客95％以上是不通過旅行社安排的，這是一個旅游需求市場變化的一個大背景。

張凌云表示，目前旅游學術研究主要是靠實證研究為主，應用就是歸納演繹法。同時，由于研究條件所限，采用的手段和方法，VPS，歸納演繹主要是采取抽樣方式，這些樣本的質量和數(shù)量沒有辦法達到客觀、真實、有效、可靠。從數(shù)學上講，屬于不完全歸納法，這種方法給旅游學術理論研究的沉淀帶來很大問題，甚至沒有辦法上升到理論層面。大數(shù)據(jù)來源的思維類似于數(shù)學歸納法，基于這一方法，可以與邏輯演繹法一樣，產(chǎn)生新的理論，也就是中國旅游學術的理論創(chuàng)新需要研究新的方式。