當下，安防行業(yè)大數(shù)據(jù)的存在已經(jīng)被越來越多的人熟知，特別是安防行業(yè)海量的非結構化視頻數(shù)據(jù)，云主機，以及飛速增長的特征數(shù)據(jù)(卡口過車數(shù)據(jù)、人像抓拍數(shù)據(jù)、異常行為數(shù)據(jù)等)，帶動了大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析等一系列問題，吸引著更多人的關注。

總體來說，大數(shù)據(jù)安防市場包括兩方面，一是個人消費領域，如家庭和社交媒體產(chǎn)生的數(shù)據(jù);另外是城市基礎設施建設，平安城市和智能交通大數(shù)據(jù)安防的規(guī)模化應用說明了這個城市基礎設施建設是大數(shù)據(jù)安防應用主流，而個人消費領域還在孕育階段，期待厚積薄發(fā)。   　　

盡管市場發(fā)展?jié)摿薮螅?a href="http://m.qzkangyuan.com/html/help/network/20170620/4226.html">數(shù)據(jù)自身也面臨著挑戰(zhàn)。   　　

一方面，數(shù)據(jù)的運用仍面臨多種技術難關的束縛，大數(shù)據(jù)方面的人才比較缺乏，大數(shù)據(jù)的產(chǎn)品尚不成熟等問題都制約著大數(shù)據(jù)在報警運營服務領域的發(fā)展。   　　

另一方面，對于安防數(shù)據(jù)中最重要的視頻數(shù)據(jù)，對其進行智能視頻分析和挖掘是很困難的事情。目前，除了車牌識別、人數(shù)統(tǒng)計等算法較為成熟外，對視頻進行事件分析、人臉識別、摘要等技術都還沒達到大規(guī)模的商用水平，這也極大地制約了安防大數(shù)據(jù)的實施。   　　

比如說對于安防視頻圖像數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的處理方式主要靠事后人工查閱來完成，效率極低。

但面對海量的安防數(shù)據(jù)，如果繼續(xù)采用傳統(tǒng)方式，不僅效率低下，而且不能達到實戰(zhàn)應用目的，偏離了安防系統(tǒng)建設目的。   　　

業(yè)內(nèi)人士表示，安防大數(shù)據(jù)在存儲、挖掘、分析等方面仍待突破。   　　

因此，在建設智能安防的路上，如何利用大數(shù)據(jù)發(fā)揮視頻監(jiān)控圖像的最大效能與數(shù)據(jù)本身的應用價值，至關重要也值得探索。   　　

要知道，大數(shù)據(jù)最核心的價值在于對數(shù)據(jù)進行存儲和分析，分析的核心是從數(shù)據(jù)中獲取價值，價值體現(xiàn)在從大數(shù)據(jù)中獲取更準確、更深層次的知識。   　　

縱觀全局，VPS租用 國內(nèi)服務器，現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)、云存儲、云計算和大數(shù)據(jù)相關技術已經(jīng)對安防行業(yè)，特別是視頻監(jiān)控行業(yè)，形成了深刻的影響，實現(xiàn)了重大的推進作用。   　　

而行業(yè)特征決定了技術在行業(yè)內(nèi)的發(fā)展演進，借鑒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)先進技術、經(jīng)驗，結合行業(yè)特征和業(yè)務目標，進行深度優(yōu)化演進的系統(tǒng)，將擁有非常好的競爭優(yōu)勢。因此，大數(shù)據(jù)在安防行業(yè)應用前景依然值得期待。