無論是網絡安全還是網絡釣魚識別，對于希望抵御網絡攻擊的網絡主機來說，人工智能都是必不可少的。世界正以火熱的速度走向數字化，而且這種演變將會更快地發生。數字化意味著一切都在以閃電般的速度發展。

從業務到新產品，技術進步處于每一次革命的最前沿。消費者可以立即得到他/她想要的東西，因為服務提供商有能力交付它。雖然這個數字時代的便利和優勢眾多，但它也帶來了各種負面影響。

最重大的威脅之一是我們的私人數據處于危險之中。換句話說，網絡安全是各種規模的企業一直關注的問題。網絡托管行業也不例外。越來越多的惡意犯罪分子威脅托管數據的例子不勝枚舉。

網絡攻擊的風險虛擬主機業務只會增長。網絡托管公司不能在安全性上妥協，因為他們通常擁有大量的用戶數據。Web 主機面臨著應對越來越多的網絡安全威脅的巨大壓力。

網絡托管公司的客戶信任他們所有有價值的數據和網站。這就是為什么這些公司有責任阻止與網絡犯罪相關的攻擊。網絡托管公司現在正在使用利用人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 的復雜防御機制。

網絡托管公司在網絡安全方面面臨哪些挑戰？

盡管網絡安全領域取得了進步，但攻擊正變得越來越普遍。以下是網絡托管公司在維護網絡安全標準方面通常面臨的一些主要挑戰。

手動威脅搜尋

對于 Web 主機，鑒于嚴重的攻擊，手動威脅搜尋可能既昂貴又耗時。

遠程 IT 系統

一個普遍的事實是，距離使手動跟蹤事件變得非常棘手。通常，許多網絡托管機構在世界各地都有服務器。這使得它們容易受到頻繁的大規模攻擊，因為監控通常不可用。一些網絡主機對他們的服務器進行定期監控，以創建一個更強大的框架來應對網絡攻擊。

受限的預測能力

請注意，網絡托管公司只有在問題發生后才能解決和解決問題。缺乏可以在威脅發生之前預測威脅的系統。同樣，網絡托管公司也有一些例外情況，它們實施了提前檢測惡意活動的系統。

黑客使用復雜的方法

如今，黑客正在使用先進的技術平臺來幫助他們進行無聲攻擊。從 VPN 到代理服務器，黑客可以在執行攻擊時隱藏其真實身份。

人工智能和網絡安全的背景

人工智能已經在徹底改變各個領域和行業領域。簡而言之，網絡安全是人工智能展現其真正潛力的眾多應用之一。毫無疑問，典型的數據泄露恢復對于網絡主機來說可能會花費很多。

這就是為什么網絡托管公司應該更多地投資于人工智能以避免資源和時間的浪費。AI 和 ML 的主要亮點之一是它們可以識別數據中的模式。這將使安全系統能夠從經驗中學習。此外，人工智能和機器學習確保組織減少事件響應時間。

人工智能如何幫助網絡托管公司跟蹤網絡威脅？

人工智能可以發揮作用的關鍵領域之一是它可以跟蹤威脅。換句話說，這將使網絡托管公司能夠在攻擊發生之前預測它們。眾所周知，傳統的安全策略在很大程度上依賴于指標來識別威脅。

這種技術適用于已經發生的威脅。但是，在威脅尚未發生的情況下，這種技術是無關緊要的。對于網絡托管公司，基于簽名的策略可以識別大約 90% 的威脅。

然而，用人工智能代替傳統技術可以將檢測率提高到 95%。對于網絡安全專家來說，對抗威脅的最佳方式是將傳統方法與人工智能相結合。這將導致 100% 的檢測率，這適用于網絡主機。網絡托管機構也依賴人工智能，因為它集成了行為分析。

人工智能是數據中心的福音

數據中心是網絡托管公司不可或缺的組成部分之一。對特定數據中心的嚴重網絡攻擊可能會削弱公司的功能。然而，有了人工智能，對于網絡托管公司來說，事情肯定看起來很光明。

人工智能可以監控和優化數據中心的關鍵流程。例如，它可以監控備份過程；監督機器的冷卻類型和總功耗。持續監控能力以及人工智能的計算能力使其成為一個獨特的技術平臺。

此外，人工智能可以通過發送警報來降低硬件維護的總體成本。這些警報將使網絡托管公司能夠進行維修，從而減少停機時間。對于網絡主機，采用人工智能的初始成本可能很高。但從長遠來看，人工智能為網絡托管公司節省了大量成本。

使用 AI 管理漏洞

Web 主機往往會失敗的關鍵領域之一是確定漏洞的優先級和管理漏洞。此外，傳統的漏洞管理方法往往會等待惡意行為者利用高風險漏洞。

不可否認傳統漏洞管理數據庫的重要性。它們對于包含和管理已知漏洞至關重要。然而，人工智能和機器學習技術擅長評估用戶賬戶的基線行為。AI 還可以分析服務器和端點并識別異常行為。即使沒有報告漏洞，這也將有助于網絡托管機構保護他們的資產。

人工智能可以加強網絡主機的網絡安全

網絡托管公司努力保護的另一個領域是他們的網絡。他們中的大多數仍然依賴于傳統的網絡安全，這使得他們遭受網絡攻擊。涉及網絡安全的傳統基礎設施通常涉及兩個組成部分。

地形

大量的網絡托管機構無法將適當的工作負載分配給特定的應用程序和服務器。這就是為什么安全團隊必須努力解決潛在問題的原因。

政策

通常，Web 主機擁有大量網絡，并且它們為每個網絡維護一個獨特的策略，這是一項繁瑣的任務。借助人工智能，網絡托管機構可以通過學習流量模式來提高網絡安全性。AI 擅長建議安全策略和工作負載分組。

提高網絡分析師的效率

網絡托管公司通常有內部分析師，他們試圖預測和評估安全問題。借助人工智能，分析師可以減少處理日常任務的大量時間。人工智能還將使他們能夠花時間評估事件。AI 和 ML 還可以理解算法識別的趨勢和模式。

人工智能在網絡釣魚檢測和攻擊預防中的作用

網絡主機面臨的常用網絡攻擊方法之一是網絡釣魚攻擊。然而，幸運的是，有了人工智能，網絡主機可以防止網絡釣魚攻擊的大規模發生。AI 和 ML 都擅長跟蹤各種網絡釣魚來源。此外，與人類相比，它們可以更快地做出反應并采取補救措施。在這個快速發展的世界中，人工智能使識別假冒和合法網站成為可能。

使用 AI 進行行為分析的背景

行為分析是人工智能對網絡托管公司有益的另一個領域。這些算法可以通過網絡主機與用戶的交互方式來學習和開發一種行為模式。此外，這些算法還可以了解網絡托管機構多年來如何管理安全性。

詳細信息可以包括一切，從典型的正常運行時間到 Web 主機使用的服務器。當 AI 算法識別出不屬于您行為的異常活動時，它們會立即提醒您。正如你所看到的，人工智能在管理網絡主機的網絡安全方面確實看起來很有希望。

及時響應對于網絡托管公司至關重要

對于那里的網絡托管公司來說，及時響應是非常必要的。人工智能的關鍵亮點之一是它對問題的反應迅速。簡而言之，它可以防止潛在問題擾亂您的業務。

網絡托管公司可以通過部署人工智能算法來確保他們的網絡安全。此外，網絡主機必須維護數據的完整性，因為大量用戶依賴它們。在這些類型的情況下，部署 AI 是最好的解決方案之一。

雖然人工智能在各行各業的應用中取得了長足的進步，但它在網絡安全中的應用仍處于起步階段。網絡托管機構依靠各種類型的安全措施來抵御令人討厭的網絡攻擊。

隨著技術的發展，對手也在改進他們的方法。借助 AI，網絡主機可以提供全面的安全機制及其網絡托管包。Web 主機將獲得能夠檢測攻擊、檢測攻擊模式以及為其客戶提供成熟的安全環境的優勢。由于人工智能仍在不斷發展，早期采用人工智能可以使網絡托管公司受益，但人工智能策略的實施對于每個網絡托管商都會有所不同。