多年來，個性化一直處于在線客戶體驗的前沿。為了保持競爭力，網(wǎng)站需要它來推動轉(zhuǎn)化并保持客戶忠誠度。這主要是通過使用數(shù)據(jù)提供個性化的產(chǎn)品推薦和量身定制的優(yōu)惠來完成的。現(xiàn)在，我們看到個性化進一步發(fā)展，使用情境化來滿足客戶的最新需求。在這里，我們仔細研究基于上下文的超個性化。

傳統(tǒng)個性化的問題

傳統(tǒng)的個性化使用個人數(shù)據(jù)（例如性別和年齡）以及歷史數(shù)據(jù)（例如瀏覽和購買歷史）來為個人客戶提供定制的產(chǎn)品推薦。實現(xiàn)這一目標的是備受吹捧的產(chǎn)品推薦引擎。雖然這已被證明在業(yè)務(wù)成果方面非常成功，并且非常受客戶歡迎，但它也有局限性。它不考慮消費者訪問網(wǎng)站的最新上下文。

您可以在有多少網(wǎng)站展示產(chǎn)品時看到傳統(tǒng)個性化的局限性。如果您在冬季訪問時裝店并尋找夾克和外套，然后在夏季返回，即使您可能正在尋找 T 恤和短褲，推薦引擎仍會向您展示夾克和外套。這是因為它只使用歷史數(shù)據(jù)，不了解您新訪問的當前上下文。這種限制會浪費寶貴的屏幕空間，并會分散購物者的真實意圖，從而給購物者造成摩擦。因此，可能會失去銷售并影響忠誠度。

基于上下文的超個性化有何不同

基于上下文的超個性化提出了“訪問者現(xiàn)在在尋找什么？”這個問題。為了回答這個問題，算法需要考慮更多的數(shù)據(jù)并實時操作，以使內(nèi)容的變化與購物者當前的意圖和需求保持一致。這可以通過多種方式實現(xiàn)。

時間和地點

了解時間和位置的算法可以提供更好的結(jié)果。與上面的示例一樣，知道季節(jié)的算法不太可能在夏季推薦冬裝。但是，即使是一周中的哪一天和一天中的某個時間訪問網(wǎng)站也可以幫助引擎推薦更合適的產(chǎn)品。因此，也可以在某人訪問時知道他們在哪里。例如，擁有不同物理位置的餐館和商店可以發(fā)送個性化優(yōu)惠并顯示有關(guān)最近分店的在線信息。

了解個人品味

如果有人購買“朋克 T 恤”或“世紀中葉椅子”，傳統(tǒng)的推薦引擎往往會向他們展示更多的 T 恤和椅子。然而，這些購買也揭示了用戶的品味。他們喜歡朋克搖滾音樂和世紀中葉的設(shè)計。如果這些風(fēng)格的服裝和家具包含在產(chǎn)品元數(shù)據(jù)中，算法可以使用它們來推薦其他符合個人品味的產(chǎn)品。

基于會話的個性化

當用戶訪問一個網(wǎng)站時，他們心中有一個意圖，而超個性化旨在了解該意圖。要做到這一點，站點需要了解它所擁有的最新信息的上下文——換句話說，當前會話中發(fā)生了什么。

如果您昨天訪問了一個網(wǎng)站，為您的家尋找廚具，然后今天訪問并為您的朋友購買生日禮物，那么算法需要對新的意圖做出實時反應(yīng)。它必須分析當前的瀏覽模式，以了解這次訪問的目的與昨天完全不同，并提供相關(guān)的內(nèi)容。

可以幫助做到這一點的一項技術(shù)是視覺 AI，因為它可以理解所搜索產(chǎn)品的視覺屬性，因此可以更好地識別客戶正在尋找的產(chǎn)品。它還可以幫助了解個別客戶的審美偏好。

社會背景

挖掘用戶的感受是超個性化的另一個重要部分。了解他們有同理心的事物不僅可以幫助他們提供更準確的產(chǎn)品，還可以提供更好的用戶體驗。它表明您的品牌了解他人的感受、價值觀和需求。例如，如果他們有購買環(huán)保、純素或公平貿(mào)易產(chǎn)品的歷史，那么了解這些屬性并采取行動與了解個人品味同樣重要，因為它們?yōu)榭蛻籼峁┝饲楦猩系臐M足。

聯(lián)合數(shù)據(jù)

超個性化意味著為客戶提供跨所有接觸點的無縫個性化體驗，而不僅僅是您的網(wǎng)站。要做到這一點，您的業(yè)務(wù)、客戶服務(wù)、帳戶、實體店、網(wǎng)站、營銷等的每個領(lǐng)域都需要了解客戶的當前環(huán)境。這只能通過合并各個團隊持有的數(shù)據(jù)來實現(xiàn)。為此，需要拆除孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)并集中存儲，以便業(yè)務(wù)的所有元素都在同一頁面上。

例如，想象一下，如果銀行客戶因財務(wù)困難而與客戶服務(wù)部進行討論，同時仍收到來自賬戶的威脅信并收到營銷部門的貸款提議，他們會有什么感受。連接數(shù)據(jù)使品牌能夠了解當前環(huán)境并在所有接觸點創(chuàng)建完整的響應(yīng)。

結(jié)論

基于上下文的超個性化為客戶提供更好的體驗。它支持基于當前意圖的產(chǎn)品推薦，超越歷史瀏覽和購物數(shù)據(jù)；它了解用戶的品味、價值觀和感受，并確保業(yè)務(wù)的所有部分都以一致的聲音說話。如果您正在考慮使用產(chǎn)品推薦引擎和視覺 AI 等工具來提供超個性化的客戶體驗，您將需要適當?shù)耐泄苋萘亢托阅堋Ｎ覀兊慕ㄗh是使用云托管解決方案。有關(guān)更多信息，請訪問我們的云托管或企業(yè)解決方案頁面。