CNN圖像分類

FPGA具有低功耗，低延時，高性能的特點，在深度學習計算領域有很廣闊的應用前景。FPGA從2013年開始就應用在許多典型的深度學習模型中，如DNN，RNN，CNN，LSTM等，涵蓋了語音識別，自然語言處理，推薦算法，圖像識別等廣泛的應用領域。

產品優勢

? FPGA云服務器提供了基于FPGA的深度卷積神經網絡加速服務，單卡提供約3TOPs的定點計算能力，支持典型深度卷積網絡算子，如卷積、逆卷積、池化、拼接、切割等。有效加速典型網絡結構如VggNet、GoogLeNet、ResNet等。

? 基于FPGA的深度學習硬件，百度智能云定制優化了主流深度學習平臺，如caffe等，可以直接將深度學習業務切換到FPGA平臺，而無需考慮底層硬件細節。

RSA算法

RSA算法是一種最廣為使用的“非對稱加密算法”，一般公鑰／私鑰長度越長，安全性就越好，計算也越復雜。百度智能云https改造中應用了RSA 2048加解密算法。

產品優勢

? 針對高計算復雜度的RSA解密任務，我們運用FPGA上的并行計算資源和定制化的數據通路，提供了高達45000QPS的解密能力，是CPU單線程吞吐率的75倍以上；

? 提供獨具特色的私鑰管理方案，令系統安全性得到了質的提升。

場景需求

在生物信息分析領域，我們的FPGA加速方案，可以使基因序列比對任務的耗時，從數個小時縮短至幾分鐘。這為高通量、低成本和高準確率地測序一個人的完整基因提供了有力的工具。

產品優勢

? 百度智能云實現的Blast算法，可以在FPGA中同時處理多條基因的比對任務，運行效率相當于39個CPU核。