機器學習、人工智能和物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 的興起增加了對更智能的數(shù)據(jù)存儲、傳輸和恢復解決方案的需求。這些要求需要可持續(xù)的電力解決方案——尤其是在氣候變化的情況下。

展望數(shù)據(jù)中心的未來

隨著信息和數(shù)據(jù)的增多，內(nèi)部的本地數(shù)據(jù)存儲中心將難以應對不斷增長的存儲需求和數(shù)據(jù)管理能力。COVID-19 期間遠程工作的擴展導致許多公司采用混合云方法。許多公司已出售其本地數(shù)據(jù)中心，將其數(shù)據(jù)存儲和管理業(yè)務外包給擁有超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的公司，如 Digital Realty、Equinix、亞馬遜、微軟、Facebook 和 IBM。

托管

超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心提供大型運營服務器所需的存儲、電力和冷卻技術(shù)，以及小型公司可能無法自行負擔的高級安全系統(tǒng)。隨著幾個州鼓勵“數(shù)據(jù)中心區(qū)”的稅收優(yōu)惠政策，主機托管將會增長。這些進步由戴爾和 IBM 等公司以及鼓勵綠色和盈利形式的基礎設施的公共政策提供資金。

邊緣計算

對于美國各地的托管站點，延遲會延遲長距離數(shù)據(jù)傳輸。因此，許多科技公司投資于邊緣計算，以將數(shù)據(jù)存儲在相對較近的物聯(lián)網(wǎng)“邊緣”或使用中的物聯(lián)網(wǎng)“邊緣”，由于接近而降低了傳輸帶寬。隨著數(shù)據(jù)中心市場越來越多的公司選擇托管，邊緣計算也將興起。

數(shù)據(jù)中心的可持續(xù)可再生能源

數(shù)據(jù)是無形的，所以很多人忽略了承認它的碳足跡。無論如何，數(shù)據(jù)傳輸和存儲都需要大量電力，而且這些電源的行業(yè)標準正在發(fā)生變化。隨著對環(huán)境責任的日益關注，谷歌和微軟等許多數(shù)據(jù)中心公司正傾注精力采用高效的綠色能源解決方案。液體冷卻、海底數(shù)據(jù)中心和其他形式的熱控制是建議的解決方案。微軟甚至承諾到 2030 年實現(xiàn)無碳排放。