多年來，數(shù)據(jù)中心已經(jīng)發(fā)展成為一些技術(shù)最先進的操作。許多數(shù)據(jù)中心正在變得完全數(shù)字化，并配備了所有現(xiàn)代先進技術(shù)。早期數(shù)據(jù)中心和現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心之間沒有太多相似之處。數(shù)字化極大地改善了數(shù)據(jù)中心以多種不同方式運行的方式。

什么是數(shù)據(jù)數(shù)字化？

數(shù)字化是將包括文本、圖像、對象和聲音在內(nèi)的物理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二進制代碼。此二進制代碼由 1 和 0 組成。這完全改變了我們與數(shù)據(jù)交互的方式。

由于數(shù)據(jù)數(shù)字化，世界的運作方式發(fā)生了巨大變化。我們相互交流的方式、購物方式、旅行方式、健康管理方式、工作方式以及娛樂方式都因數(shù)據(jù)數(shù)字化而發(fā)生了變化。

當?shù)谝慌_計算機被引入時，數(shù)據(jù)數(shù)字化就從根本上開始了。但直到家用計算機的發(fā)明，我們才真正看到了它的影響的開始。在數(shù)據(jù)被數(shù)字化之前，傳統(tǒng)形式的信息僅存儲在紙張、照片等上。搜索信息意味著要通過書籍、報紙和打印輸出等物理文檔。數(shù)字化不僅使訪問和共享信息變得更加容易，而且使為后代保存信息變得更加容易。

數(shù)據(jù)中心簡史

直到 1960 年代初，計算機主要只供政府使用。計算機曾經(jīng)是重達 30 噸、占地近 2000 平方英尺的巨型機器。這些大型計算機存儲在數(shù)據(jù)中心的第一個版本中。

微處理器于 1971 年由英特爾推出。這些第一臺服務(wù)器有助于減少計算機的總體占用空間。到 1970 年代后期，大型大型計算機逐漸被可用于辦公環(huán)境的風(fēng)冷計算機淘汰。

在 1980 年代，IBM 將第一臺個人電腦（我們今天所知的 PC）帶給了大眾。IBM 還建立了第一個價值近 3000 萬美元的超級數(shù)據(jù)中心。這十年也帶來了信息技術(shù)的非凡增長。

當今的計算技術(shù)處于歷史最高水平，數(shù)據(jù)中心的重要性也是如此。大多數(shù)公司至少有一種形式的數(shù)據(jù)中心。無論是由員工管理的本地數(shù)據(jù)中心、大型數(shù)據(jù)中心提供商的專用服務(wù)器，還是使用托管服務(wù)，大多數(shù)公司都依賴某種形式的數(shù)據(jù)中心服務(wù)。

數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

隨著技術(shù)世界不斷創(chuàng)新，數(shù)據(jù)中心本身的創(chuàng)新需求也至關(guān)重要。數(shù)據(jù)中心現(xiàn)在正在使用一些最先進的技術(shù)。人工智能和機器學(xué)習(xí)以幾種不同的方式改變和改進了數(shù)據(jù)中心。

集成人工智能為數(shù)據(jù)中心運營帶來了諸多好處。第一個好處是減少停機時間。數(shù)據(jù)中心很少會遇到停電的情況，但一旦發(fā)生，就會導(dǎo)致停機。全球 25% 的企業(yè)服務(wù)器在一小時停電期間可能損失高達 400,000 美元。AI 可用于跟蹤服務(wù)器性能、網(wǎng)絡(luò)擁塞和磁盤利用率，以幫助預(yù)測中斷。它還可以檢測系統(tǒng)中的故障區(qū)域，以預(yù)測并幫助從這些停電中恢復(fù)。

人工智能還可以持續(xù)監(jiān)視設(shè)備，以便數(shù)據(jù)中心管理人員知道哪些設(shè)備可能需要維護或維修。通過與人工智能系統(tǒng)交互的智能傳感器進行持續(xù)的設(shè)備監(jiān)控有助于防止未來的停機。

人工智能的使用還可以自動化服務(wù)器優(yōu)化。它可以通過預(yù)測分析在不同服務(wù)器之間分配功率，因此系統(tǒng)運行效率更高。這可以減少處理時間，從而提供更好的整體用戶體驗。

它還可以幫助數(shù)據(jù)中心節(jié)約能源。通過機器學(xué)習(xí)，它可以了解幫助更有效地運行整個操作所需的精確功率和冷卻??量。

人工智能還可以幫助改善網(wǎng)絡(luò)安全。機器學(xué)習(xí)算法可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中心的常規(guī)并幫助優(yōu)化這些參數(shù)。人工智能和機器學(xué)習(xí)可用于檢測可能的惡意軟件或任何外部威脅。

數(shù)據(jù)中心的許多方面都在進行數(shù)字化改造，包括其安全衛(wèi)士。Switch 正在尋求將完全自主的機器人用于其安全系統(tǒng)。同樣使用人工智能，它可以實時跟蹤、記錄和評估環(huán)境。它還可以在爬上路緣石甚至樓梯時掃描訪客并在整個場所巡邏。

數(shù)據(jù)的未來是什么樣的？

世界正在創(chuàng)造比以往更多的數(shù)據(jù)。我們在 2020 年創(chuàng)建了 64.2 澤字節(jié)的數(shù)據(jù)，預(yù)計到2025 年將增長到 180 澤字節(jié)以上。數(shù)據(jù)創(chuàng)建的增長甚至超過了之前的預(yù)期。這是由于全球大流行迫使許多人呆在家里造成的。我們正在創(chuàng)建和使用更多數(shù)據(jù)，這僅意味著數(shù)據(jù)中心將繼續(xù)成為必不可少的操作。數(shù)據(jù)中心還必須繼續(xù)創(chuàng)新其運營，以更高效地滿足高需求。

結(jié)論

數(shù)據(jù)數(shù)字化和數(shù)據(jù)中心的數(shù)字化幾乎是一個完整的時刻。隨著數(shù)據(jù)數(shù)字化，世界發(fā)生了巨大變化，并且由于世界已經(jīng)創(chuàng)造并繼續(xù)創(chuàng)造大量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)中心運營也在對其運營進行數(shù)字化以跟上。數(shù)據(jù)數(shù)字化和數(shù)據(jù)中心數(shù)字化的原因是為了提高效率。世界現(xiàn)在擁有無窮無盡的信息。做研究被簡化了。無需篩選無數(shù)書籍、實物照片和紙質(zhì)文檔——只需在沙發(fā)上或您所在的任何地方進行簡單的搜索引擎查詢，就可以獲得更多信息。

同樣的想法在許多方面改善了數(shù)據(jù)中心的運作方式。人工智能系統(tǒng)的應(yīng)用使數(shù)據(jù)中心能夠跟上不斷涌入的數(shù)據(jù)。它可以減少停機時間，幫助節(jié)約能源，同時提高安全性。數(shù)字化和數(shù)字化改變了我們工作、學(xué)習(xí)和交流的方式。