人工智能無處不在，我們在許多不同的行業(yè)都聽說過它。人工神經(jīng)網(wǎng)絡是用于機器學習的一種主要工具。計算機可以比人類做得更好，但我們的大腦能夠完成甚至讓機器羨慕的事情——通過經(jīng)驗學習變得更聰明的能力。這種“神經(jīng)網(wǎng)絡”是研究人員和開發(fā)人員正在構(gòu)建的新技術(shù)創(chuàng)新。

人工神經(jīng)網(wǎng)絡模仿人腦

人類的大腦有一種閱讀和推斷計算機無法理解的現(xiàn)實生活情境中發(fā)生的事情的方式。當計算機讀取 x 和 o 時，它們無法讀取行間。人工神經(jīng)網(wǎng)絡試圖模擬人腦中發(fā)生的事情，特別是在學習和做出決策的神經(jīng)元網(wǎng)絡中。這些人工神經(jīng)網(wǎng)絡被編程到計算機中，以使計算機以相同的方式運行。

神經(jīng)網(wǎng)絡自 1940 年代就已經(jīng)存在，但在過去的幾十年中獲得了更多的關(guān)注。它是用于人工智能機器學習部分的主要工具之一。人工神經(jīng)網(wǎng)絡的最新進展之一是深度學習領(lǐng)域。

什么是機器學習和深度學習？

人工智能是許多不同行業(yè)經(jīng)常使用的術(shù)語。已經(jīng)有許多描述人工智能的電影和電視節(jié)目，包括《黑客帝國》、《終結(jié)者》、《西部世界》和《銀翼殺手》。人工智能模擬人類行為和思考的方式，并將其帶入機器世界。

機器學習使用算法來分析數(shù)據(jù)并從中學習。它可以預測如何回復特定情況。深度學習是另一種使用算法的方法。深度學習是機器學習的一個子領(lǐng)域，其算法靈感來自人類大腦的工作方式。深度學習使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來學習并對不同的提示和任務做出反應。

人工智能和機器學習正在改變數(shù)據(jù)中心

人工智能，特別是機器學習正在改變和改進數(shù)據(jù)中心的運作方式。在數(shù)據(jù)中心行業(yè)中使用人工智能和機器學習技術(shù)的目標是幫助提高數(shù)據(jù)中心的效率和生產(chǎn)力。

人工智能有幾種不同的方式使數(shù)據(jù)中心受益。人工智能可以幫助利用預測分析并優(yōu)化工作負載分布。機器學習算法還可以幫助滿足數(shù)據(jù)中心的最大需求之一，即保持服務器機架涼爽。數(shù)據(jù)中心使用大量電力和能源來保持這些服務器的涼爽，但人工智能的使用可以幫助提高能源效率。人工智能技術(shù)還可以幫助自主執(zhí)行日常任務。這些任務可以包括更新系統(tǒng)、備份文件和安全補丁等任何事情。在人工智能方面，可能性是無窮無盡的，在數(shù)據(jù)??中心運營方面尤其如此。

結(jié)論

您可能聽說過人工智能，但可能對人工神經(jīng)網(wǎng)絡這個術(shù)語不太熟悉。簡而言之，人工神經(jīng)網(wǎng)絡是一種旨在模仿人腦工作方式的計算系統(tǒng)。人腦通過了解在特定情況下發(fā)生的所有事情的背景來分析和處理信息。人工神經(jīng)網(wǎng)絡使用相同的過程并幫助機器在其任務中做出更好的選擇。這可以以許多不同的方式和在許多不同的行業(yè)中使用。

人工智能、機器學習、深度學習和人工神經(jīng)網(wǎng)絡都將在未來的技術(shù)創(chuàng)新中發(fā)揮至關(guān)重要的作用。可以像人類一樣做出決策的機器對許多不同的人和公司都有好處。它可以使許多人的工作更輕松。人工智能也可能有助于解決一些世界上最大的問題。世界可以使用一些幫助。