檢測DDoS攻擊

雖然不可能完全阻止DDoS攻擊的發(fā)生，但有一些有效的做法可以幫助你檢測和停止正在進行的DDoS攻擊。

異常檢測：統(tǒng)計模型和機器學(xué)習(xí)算法(例如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，決策樹和近鄰算法)可用于分析網(wǎng)絡(luò)流量并將流量模式分類為正?；駾DoS攻擊。你還可以搜索其他網(wǎng)絡(luò)性能因素中的異常，例如設(shè)備CPU利用率或帶寬使用情況。

基于知識的方法：使用諸如特征碼分析、狀態(tài)轉(zhuǎn)換分析、專家系統(tǒng)、描述腳本和自組織映射等方法，你可以通過將流量與已知攻擊的特定模式進行比較來檢測DDoS。

ACL和防火墻規(guī)則

除了入口/出口流量過濾之外，訪問控制列表(ACL)和防火墻規(guī)則可用于增強流量可見性。特別是，你可以分析ACL日志，以了解通過網(wǎng)絡(luò)運行的流量類型。你還可以根據(jù)特定的規(guī)則、簽名和模式配置web應(yīng)用程序防火墻來阻止可疑的傳入流量。

入侵防御和檢測系統(tǒng)警報

入侵防御系統(tǒng)(IPS)和入侵檢測系統(tǒng)(IDS)提供了額外的流量可見性。盡管誤報率很高，但是IPS和IDS警報可以作為異常和潛在惡意流量的早期指示。

在早期階段檢測正在進行的攻擊可以幫助你減輕其后果。但是，你可以采取適當?shù)念A(yù)防措施來防范DDoS攻擊，使攻擊者更難淹沒或破壞你的網(wǎng)絡(luò)。

高防服務(wù)器有效防護DDoS攻擊的解決方案

無論你是想創(chuàng)建自己的有效防護DDoS攻擊的解決方案，還是要為Web應(yīng)用程序?qū)ふ疑虡I(yè)化的DDoS攻擊防護系統(tǒng)，尋求高防服務(wù)器租用，都要牢記以下一些基本系統(tǒng)要求：

混合DDoS檢測方法

基于特征碼和基于異常的檢測方法的組合是檢測不同類型的DDoS攻擊的關(guān)鍵。

有效的流量過濾

DDoS保護的最大挑戰(zhàn)之一是區(qū)分惡意請求與合法請求。很難創(chuàng)建有效的過濾規(guī)則，因為涉及DDoS攻擊的大多數(shù)請求看起來都好像是來自合法用戶。諸如速率限制之類的流行方法通常會產(chǎn)生很多誤報，導(dǎo)致阻止合法用戶訪問你的服務(wù)和應(yīng)用程序。

SIEM集成

將防DDoS解決方案與SIEM系統(tǒng)良好結(jié)合非常重要，這樣你就可以收集有關(guān)攻擊的信息，對其進行分析，并使用它來改善DDoS的保護并防止以后發(fā)生攻擊。

如果滿足這些要求對你來說太難了，那么考慮向?qū)＜覍で髱椭?。你需要一支?jīng)驗豐富的開發(fā)團隊，他們對網(wǎng)絡(luò)安全、云服務(wù)和web應(yīng)用程序有深入的了解，才能構(gòu)建高質(zhì)量的DDoS防御解決方案。像這樣的團隊很難在內(nèi)部組織起來，但你可以隨時尋求第三方團隊的幫助。

結(jié)論

黑客不斷使用和改進DDoS攻擊來破壞特定服務(wù)、大小型企業(yè)甚至公共和非營利組織的工作。這些攻擊的主要目的是耗盡受害者的資源，從而使他們的服務(wù)、應(yīng)用程序或網(wǎng)站崩潰。

雖然無法完全阻止DDoS攻擊的發(fā)生，但高防服務(wù)器租用就可用于增強基礎(chǔ)設(shè)施抵御DDoS攻擊并減輕其后果。