隨著網絡變得越來越復雜，端到端網絡可見性變得至關重要。雖然一些傳統的網絡監控和可見性工具仍然有用，但當涉及更新、更先進的網絡技術時，您可能很難獲得足夠的可見性。

舉個例子，網絡虛擬化、動態按流路由和多重云環境增加了復雜性。每種技術都使得收集有助于監控網絡的相關指標變得更加困難。

為了更好地理解這些復雜性，讓我們首先了解一下為什么可見性在您的企業網絡中至關重要。然后，我們將探討各種網絡技術如何影響您獲得端到端網絡可見性的能力。

為什么網絡可見性很重要

出于多種原因，組織應該努力獲得其網絡健康和運行狀態的端到端視圖。首先，能見度可以提高你的解決問題的能力當他們出現的時候。當數據流通過局域網(局域網)，廣域網(廣域網)甚至到了互聯網邊緣。

網絡可見性的另一個原因是驗證基于性能的配置。可見性可以幫助網絡管理員更好地了解網絡問題如何影響每個應用程序的數據。如果特定的應用程序是業務關鍵型的，則經理可以使用配置技術，比如服務質量、以及流量監管和整形，來優化這些重要的數據流。然后，可見性可以驗證性能修改是否有效，或者確定何時需要進一步的配置調整。

最后，可見性可以提高整個網絡的審計和安全性。因為每個人都使用網絡，所以網絡是放置各種安全和數據丟失防護工具的理想場所。準確了解數據的來源和去向有助于保護以數字格式存在的商業知識產權。

新技術帶來了可見性挑戰

現代網絡技術可以極大地提高企業網絡的效率。當然，缺點是增加了復雜性。這種復雜性轉化為您從網絡一端到另一端監控和測量性能的能力。

一個很好的例子就是網絡虛擬化。虛擬化不是在裸機硬件上運行路由和交換操作系統，而是將這種智能轉移到使用共享硬件資源的虛擬機上。

雖然虛擬化網絡設備看起來沒什么大不了的，但許多傳統的監控工具并不能很好地與一些虛擬機管理程序配合。通常情況下，一個工具監控基于設備的網絡組件，而另一個工具監控虛擬路由器、交換機和防火墻。這使得端到端可見性變得復雜，并可能產生盲點。

覆蓋網絡是另一種既有好處也有缺點的流行技術。從監控和可見性的角度來看，底層硬件和軟件對一些監控工具是隱藏的。因此，虛擬化覆蓋層下的問題可能會導致性能問題，但由于缺乏可見性，這些問題不會被注意到。

人工智能(人工智能)工具，如軟件定義的網絡(軟件定義網絡(Software Defined Network))，也會使網絡可見性變得復雜。SDN將網絡策略與人工智能分析處理相結合，為流經局域網或廣域網的每個數據流確定最佳路徑。這種決策很大程度上取決于對網絡鏈路實時健康狀況的監控。因此，監控和可見性工具必須足夠智能，以理解動態的每流路由技術。這通常是使用更復雜的監控工具來完成的，例如NetFlow。

最后，混合和多云網絡架構導致了端到端可見性方面的嚴重差距。因為云很可能建立在非常不同的硬件和軟件上，所以找到可以在不同環境中運行的合適的監控工具本身就是一個挑戰。

然后，讓工具在一個網絡上一致地運行-或者一朵云-下一個是另一個挑戰。因此，與合適的云服務提供商以及適當的監控工具合作，是一種你不應該輕易做出的決定.