當今數據中心專業人員面臨的最大挑戰之一是無法有效地遠程管理他們的數據中心。由于越來越多的邊緣數據中心部署、轉移到托管設施以及需要在COVID-19 大流行期間在家工作等原因，所有數據中心經理必須能夠解決復雜的數據中心問題，而無需去現場查看數據中心或查看本地儀表。

數據中心經理現在一直在思考諸如我有多少容量以及何時會用完之類的問題？如何用遠程人員管理移動、添加和更改？如果我沒有在數據中心地板上行走的奢侈，我可以在哪里部署設備？如何識別和管理熱點？當我不在數據中心時，如何確保電力負載不會超過容量并導致停機？如果沒有正確的解決方案，問題每天都會繼續增加。

要回答這些問題，解決方案在于識別和監控關鍵績效指標 (KPI)，并利用洞察力優化您的數據中心并增加正常運行時間、提高效率、更好地利用容量并提高人們的生產力。

遠程管理數據中心需要監控的前 15 個 KPI 是：

1. 每個機柜的功率容量。數據中心電力資源越來越受限，而管理正常運行時間與推動高效電力利用競爭。通過在機柜級別監控您的電源容量，您將通過確保不超過容量來延長正常運行時間，并通過發現擱淺的電源容量來節省資金。
2. 每個機柜的實際有功功率。許多數據中心經理每周或每月測量他們的功耗，使他們容易受到短期峰值和未檢測到的潛在過載的影響。實時監控每個機架的功耗，連續趨勢數據，并設置閾值和警報，以確保在出現重大問題或用戶受到影響之前通知您并能夠做出反應。
3. 每個機柜的擱淺功率容量。數據中心經理通常會為每個機架分配比 IT 設備實際需求更多的功率。這會導致擱淺的電力可以部署在數據中心的其他地方以節省成本。對于單個機柜，幾千瓦的擱淺功率看似微不足道，但當您考慮成百上千個機柜時，擱淺功率可能占所有可用功率的 50%。監控數據中心的功耗以確定閑置容量。然后，充滿信心地部署該功能并推遲花費數百萬美元來構建您的下一個數據中心。
4. 冷卻能力。為了讓您的設備在建議的溫度范圍內安全運行，您必須跟蹤您的冷卻能力。這有助于保持正常運行時間，并確保您有能力冷卻 IT 設備的熱量輸出。一定要有額外的容量來應對潛在的設備故障和負載增長。
5. 免費機架單位趨勢。此 KPI 允許您根據 RU 高度查看隨著時間的推移可以在數據中心安裝多少項目。確定空間使用效率的趨勢并將部署新設備所需的空間與功率容量相關聯非常有用
6. 剩余可用樓層空間。除了跟蹤可用機柜空間外，還可以通過開放機柜位置的數量來跟蹤可用地板空間，以了解有多少空白空間可用于在數據中心地板上部署新機柜。
7. 數據和電源端口容量和使用趨勢。您在規劃和管理數據中心容量方面的效率與數據的詳細程度有關。跟蹤數據和電源端口級別的容量可提供細粒度數據，讓您了解剩余的可用端口數量。按連接器類型監控您的使用情況和容量，以確保您永遠不會用完數據中心的免費數據或電源端口。
8. 具有最多空閑數據和電源端口的機柜。在部署新設備時，您應該知道預留機柜空間的最佳位置，以實現資源的最佳利用。這需要知道哪些機柜具有可用數據和電源端口容量。通過跟蹤機柜級別的物理端口容量，您可以智能地配置新設備，做出更明智的容量規劃決策，更有效地使用電力和網絡資源，并降低運營費用。
9. 按請求者、階段、類型和位置分類的請求。要在提高數據中心員工的效率和生產力的同時維護 SLA，您必須正確監控和管理移動、添加和更改。跟蹤變更請求、工單和工單的數量、提出請求的人員和地點、取得的進展以及請求的變更類型。跟蹤您的請求從創建到批準的整個過程，以確保工作訂單的質量和透明度，同時通過改進協作來提高員工效率。
10. 隨著時間的推移完成的請求。了解數據中心正在完成多少工作很重要。執行此操作的一種方法是監視隨時間推移完成的移動、添加和更改的數量。以這種方式跟蹤數據中心的活動和生產力，可以讓您確定數據中心的員工數量是否合理，更輕松地解決中斷問題，并更準確地向客戶收費。
11. 資產審計跟蹤。對數據中心內任何資產的信息和歷史具有完整的可見性和透明度有助于提高效率并促進合規性。為了實現最有效的遠程數據中心管理，請為數據中心的所有更改維護一個實時審計日志，其中包括采取了什么行動、由誰以及何時采取。
12. 每個位置的能源消耗。隨著性能的提高推動能源需求，每臺服務器的能耗每年都在增長，能源消耗成本可占數據中心總運營費用的 50%。因此，需要監控并智能降低能耗。跟蹤您的能源消耗并設定目標以減少消耗、向用戶收費、滿足企業可持續性和綠色倡議，以及收集能源回扣和碳信用額度。
13. 每個機柜的最新溫度。數據中心監控的一個常見錯誤是監控房間級別的溫度而不是機架級別的溫度，這可能會讓您對在不安全溫度下運行的機柜視而不見。相反，實時監控每個機柜的溫度以確保您的設備在 ASHRAE 標準內安全運行，輕松識別熱點，并通過避免過冷來節省資金。
14. 一段時間內的平均溫度。除了跟蹤每個機柜的最新溫度外，您還應該通過隨時間推移對數據進行趨勢分析以識別尖峰和異常情況，從而為您的監控增加一定程度的復雜性。通過監測每個機柜隨時間推移的平均溫度，您可以確保您的設備不僅現在而且始終在安全準則范圍內運行。如果您看到溫度峰值，您將有數據來確定問題所在并防止它再次發生。
15. 每個機柜的 Delta-T。Delta-T 是機柜不同位置的兩個傳感器讀數之間的溫差。它用于測量 IT 設備的入口溫度與 IT 設備散發的熱量之比。您應該監控數據中心每個機柜的 Delta-T，以幫助平衡氣流、識別熱點并維護安全的環境。這將最大限度地提高您的冷卻能力，減少運營費用，并推遲資本支出。

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