欧美一区2区三区4区公司二百,国产精品婷婷午夜在线观看,自拍偷拍亚洲精品,国产美女诱惑一区二区

2023年數(shù)據(jù)中心技能需求量大

隨著現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心變得越來越復(fù)雜和分散,數(shù)據(jù)中心技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施變得越來越難以管理,IT 決策者也越來越難找到合格的候選人。據(jù)Uptime Institute稱,50% 的數(shù)據(jù)中心所有者和運營商正在努力尋找合格的候選人。近年來,COVID-19 大流行加速了遠程數(shù)據(jù)中心管理等行業(yè)趨勢,加深了本已嚴重的數(shù)據(jù)中心技能差距。

2023年數(shù)據(jù)中心技能需求量大

大多數(shù)企業(yè)和機構(gòu)向虛擬存在的轉(zhuǎn)變所帶來的安全和性能風險增加,極大地影響了數(shù)據(jù)中心的運營。隨著大流行持續(xù)到2023年,數(shù)據(jù)中心正在尋找擁有必要人才的人才,以幫助彌合數(shù)據(jù)中心技能差距并提高正常運行時間、效率和安全性。

2023年需求量很大的數(shù)據(jù)中心技能是:

云計算。 云計算涉及通過在 Internet 上存儲和訪問數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序來提供按需計算服務(wù)。這種相對較新的技術(shù)在數(shù)據(jù)中心和主要技術(shù)公司中越來越受歡迎,并且在不斷發(fā)展。由于云計算具有顯著的可擴展性,因此現(xiàn)在比以往任何時候都更需要云架構(gòu)師。云架構(gòu)師在云中規(guī)劃、設(shè)計、開發(fā)和遷移應(yīng)用程序。他們還對架構(gòu)原則、軟件開發(fā)、第三方集成、數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)安全有深入的了解。盡管云計算通常被視為獨立于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,但在未來幾年內(nèi),數(shù)據(jù)中心的目標是創(chuàng)建混合云,以結(jié)合物理數(shù)據(jù)中心和云的最佳方面。

邊緣計算。通過將計算資源帶到客戶附近,邊緣計算優(yōu)化了服務(wù)和應(yīng)用程序,并且越來越受歡迎。由于數(shù)十億設(shè)備很快將連接到互聯(lián)網(wǎng),因此需要重組網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)以處理所有數(shù)據(jù)。隨著更多邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的部署,數(shù)據(jù)中心將尋求智能且經(jīng)濟高效的方式來收集、分析和路由數(shù)據(jù)。系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫建模和安全技能至關(guān)重要,因為邊緣計算設(shè)計需要減少延遲并應(yīng)對增加的安全風險。根據(jù)Statista,到2023年,邊緣計算預(yù)計將成為一個價值 2510 億美元的產(chǎn)業(yè),因此盡快將這些技能帶到數(shù)據(jù)中心將提供重要的競爭優(yōu)勢。

2023年數(shù)據(jù)中心技能需求量大

集成和自動化。 數(shù)據(jù)中心自動化通過集成已成為提高效率和數(shù)據(jù)準確性不可或缺的一部分。隨著 Excel 和 Visio 等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心管理工具逐漸過時,數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須了解數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 軟件等自動化工具。雖然傳統(tǒng)的管理工具需要過多的手動數(shù)據(jù)輸入,而且數(shù)據(jù)通常孤立在不同的數(shù)據(jù)庫中,但數(shù)據(jù)中心經(jīng)理正在尋找精通自動化的人。這些知識不僅可以幫助降低成本,還可以提高數(shù)據(jù)的準確性和安全性。這是因為自動化提供了對服務(wù)器節(jié)點和配置的洞察力、自動化例行程序、生產(chǎn)和編程調(diào)度和監(jiān)控任務(wù),并且還根據(jù)數(shù)據(jù)中心標準執(zhí)行流程和控制。自動化數(shù)據(jù)中心,包括配置和編排、虛擬機數(shù)據(jù)管理、設(shè)備狀態(tài)跟蹤和部件管理。此外,還有許多著名的實踐可以成功地將第二代 DCIM 軟件與其他工具(例如 ServiceNow、BMC、Cherwell、VMware 等)集成。

安全。 安全是數(shù)據(jù)中心最關(guān)鍵的方面之一,因為數(shù)據(jù)泄露或網(wǎng)絡(luò)攻擊的威脅一直存在。數(shù)據(jù)中心擁有大量敏感信息,例如知識產(chǎn)權(quán)、客戶數(shù)據(jù)和財務(wù)記錄,因此任何安全風險都可能不利于數(shù)據(jù)中心的成功。如今,隨著數(shù)十億臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng),數(shù)據(jù)中心安全變得更加困難。由于 COVID-19 大流行,人們越來越多地轉(zhuǎn)向在線環(huán)境,數(shù)據(jù)中心經(jīng)理正在尋找在網(wǎng)絡(luò)安全方面非常熟練的人。當前的安全專家專注于檢測和應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)、工作負載或應(yīng)用程序中的威脅。然而,當前的安全目標涉及使用自動化工具來檢測網(wǎng)絡(luò)中的異常情況,以主動保護設(shè)施。對網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)師的需求也將增加,他們可以創(chuàng)建一個集中的威脅感知模型來監(jiān)控更大規(guī)模的設(shè)施安全。重要的是能夠使用網(wǎng)絡(luò)智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數(shù)據(jù)和自動化功能而不產(chǎn)生安全風險。除了網(wǎng)絡(luò)威脅之外,物理威脅仍然是一個令人擔憂的主要原因。數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須知道并遵循 重要的是能夠使用網(wǎng)絡(luò)智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數(shù)據(jù)和自動化功能而不產(chǎn)生安全風險。除了網(wǎng)絡(luò)威脅之外,物理威脅仍然是一個令人擔憂的主要原因。數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須知道并遵循 重要的是能夠使用網(wǎng)絡(luò)智能來鼓勵不受干擾的性能、分析數(shù)據(jù)和自動化功能而不產(chǎn)生安全風險。除了網(wǎng)絡(luò)威脅之外,物理威脅仍然是一個令人擔憂的主要原因。數(shù)據(jù)中心專業(yè)人員必須知道并遵循數(shù)據(jù)中心物理安全最佳實踐,例如使用電子門鎖和卡訪問控制、基于角色的權(quán)限等。

2023年數(shù)據(jù)中心技能需求量大

混合 IT 管理。最近發(fā)生了從傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)中心到利用虛擬化、云和軟件定義網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的混合數(shù)據(jù)中心模型的轉(zhuǎn)變?;旌蠑?shù)據(jù)中心可提高 IT 效率、自動化和敏捷性。數(shù)據(jù)中心將需要熟練的混合 IT 經(jīng)理,他們能夠成功管理混合數(shù)據(jù)中心的所有方面。現(xiàn)在,許多 IT 組織都非常需要精通 Amazon Web Services、Microsoft Azure 和 Google Cloud Platform 等服務(wù)。

數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。數(shù)據(jù)中心經(jīng)理必須能夠利用數(shù)據(jù)來改進容量規(guī)劃、提高效率并保持數(shù)據(jù)中心的正常運行時間。數(shù)據(jù)驅(qū)動決策 (DDDM) 是使用數(shù)據(jù)分析做出組織決策的過程,而不是根據(jù)直覺、軼事或觀察采取行動。它涉及使用事實、數(shù)據(jù)中心關(guān)鍵績效指標 (KPI)和其他數(shù)據(jù)來做出更準確的決策,并且需要對數(shù)據(jù)中心管理的來龍去脈有豐富的知識。雖然 DDDM 通常是使用企業(yè)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序(如 TeraData 或 Microsoft Power BI)或更基本的程序(如 Microsoft Excel)執(zhí)行的,但數(shù)據(jù)中心商業(yè)智能和分析第二代DCIM 軟件中的功能使得以零配置儀表板圖表、報告和可視化分析的形式從數(shù)據(jù)中獲取可操作信息變得更加容易。數(shù)據(jù)可以在主要利益相關(guān)者之間安全地共享,以推動數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)驅(qū)動協(xié)作的文化,從而為數(shù)據(jù)中心做出最佳決策。根據(jù)麻省理工學(xué)院數(shù)字業(yè)務(wù)中心的數(shù)據(jù),與未受 DDDM 驅(qū)動的組織相比,受 DDDM 驅(qū)動的組織的生產(chǎn)率高出 4%,利潤高出 6%。

數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 軟件。第二代 DCIM 軟件的使用已變得廣泛流行,因為它繼續(xù)為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心經(jīng)理實現(xiàn)可量化的快速投資回報,例如設(shè)施和電源的使用率提高 40%. DCIM 軟件允許更高效和有效的數(shù)據(jù)中心管理和監(jiān)控,并涵蓋數(shù)據(jù)中心的許多方面,例如資產(chǎn)、容量、電力、環(huán)境和連接性,可以節(jié)省成本、避免停機和更有效的災(zāi)難預(yù)防措施。近年來,DCIM 市場出現(xiàn)了令人難以置信的增長。因此,與其浪費時間學(xué)習(xí) Excel 和 Visio 等不可避免會過時的遺留管理工具,不如了解 DCIM 軟件在2023年將成為一項非常有用的技能。

2023年數(shù)據(jù)中心技能需求量大

如何在2023年彌合數(shù)據(jù)中心技能差距

眾所周知,數(shù)據(jù)中心被迫對其運營做出重大改變,以確保其系統(tǒng)的安全和成功。未來,數(shù)據(jù)中心需要繼續(xù)追求創(chuàng)新,為可能由外部來源引起的任何重大變化甚至危機做好準備。

為了保持最新狀態(tài)并盡可能擁有最高效的數(shù)據(jù)中心,潛在的數(shù)據(jù)中心雇員必須至少精通上述技能之一。但是,使用第二代 DCIM 軟件可以簡化其中許多技能。盡管以前需要 Excel、Visio 和舊版管理工具的知識,但 DCIM 軟件已經(jīng)取代了這些應(yīng)用程序并提供易用性、完整的功能套件、與您現(xiàn)有的兼容性、極高的可擴展性等等。

文章鏈接: http://m.qzkangyuan.com/19944.html

文章標題:2023年數(shù)據(jù)中心技能需求量大

文章版權(quán):夢飛科技所發(fā)布的內(nèi)容,部分為原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請注明來源,網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載文章如有侵權(quán)請聯(lián)系我們!

聲明:本站所有文章,如無特殊說明或標注,均為本站原創(chuàng)發(fā)布。任何個人或組織,在未征得本站同意時,禁止復(fù)制、盜用、采集、發(fā)布本站內(nèi)容到任何網(wǎng)站、書籍等各類媒體平臺。如若本站內(nèi)容侵犯了原著者的合法權(quán)益,可聯(lián)系我們進行處理。

給TA打賞
共{{data.count}}人
人已打賞
云數(shù)據(jù)中心

2023年數(shù)據(jù)中心管理的十大趨勢

2023-4-24 11:54:47

云數(shù)據(jù)中心

自動化數(shù)據(jù)中心運營的5種方法

2023-4-25 10:37:44

0 條回復(fù) A文章作者 M管理員
    暫無討論,說說你的看法吧
?
個人中心
購物車
優(yōu)惠劵
今日簽到
有新私信 私信列表
搜索
主站蜘蛛池模板: 新竹县| 湘潭县| 宜君县| 肇庆市| 精河县| 鄢陵县| 大新县| 鲜城| 农安县| 娄底市| 曲水县| 太白县| 永嘉县| 潜山县| 长阳| 云南省| 海丰县| 呼玛县| 根河市| 甘洛县| 建昌县| 韶关市| 仁怀市| 大理市| 孝义市| 利川市| 开江县| 凌海市| 利津县| 青神县| 班戈县| 织金县| 万州区| 隆昌县| 阿克陶县| 左权县| 盱眙县| 阳曲县| 新沂市| 永和县| 博乐市|