人工智能 (AI) 如何用于云計算。首先，人工智能非常具有創(chuàng)新性，今天幾乎無處不在，只要有必要和可能。所以，在云端，這是一個非常有趣的解決方案。為什么？因為它是云計算與人工智能系統(tǒng)能力的結(jié)合。例如，在 AI 的幫助下，它的用戶可以通過將其與云計算工具相結(jié)合來在線購物或收聽他們喜歡的歌曲。此外，它的一大優(yōu)勢還在于靈活性高、效率高等。在這篇文章中，我們將仔細研究并了解更多關(guān)于人工智能在云計算中的應(yīng)用。讓我們開始這篇文章博客人工智能 (AI) 如何在云計算中使用。

什么是云計算中的人工智能？

最重要的是，這種智能無疑是一項改變世界的技術(shù)。另一方面，云計算也不例外。總而言之，云計算使用戶能夠高效地存儲和管理數(shù)據(jù)，同時提供額外的好處，例如數(shù)據(jù)安全、加密、定期備份和云應(yīng)用程序托管。最新的服務(wù)由云計算提供。因此，正是在這種智能水平上，人工智能和云計算的結(jié)合改變了世界。當然，帶有 AI 的云將機器學習功能與云就緒的計算環(huán)境相結(jié)合。Siri、亞馬遜 Alexa 和谷歌等數(shù)字助理能夠?qū)⒅悄芗夹g(shù)與云中資源的無縫流動相結(jié)合。

人工智能與云計算融合的結(jié)果是什么？

云計算的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施

首先，將大型數(shù)據(jù)集應(yīng)用于特定算法會創(chuàng)建機器學習模型，為此使用云很重要。反過來，模型從可用數(shù)據(jù)派生的各種模式中學習。通常，您為該模型提供的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測效果越好，準確性也越高。例如，對于識別腫瘤的機器學習模型，需要使用數(shù)千份 X 射線報告來訓練系統(tǒng)。同時，此模板會根據(jù)您的項目需求進行定制，因此可用于任何行業(yè)。因此，數(shù)據(jù)是必需的輸入，并以多種形式出現(xiàn)，包括原始數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

由于需要 CPU 和 GPU 結(jié)合的先進計算方法，云服務(wù)提供商現(xiàn)在為虛擬機提供非常強大的 GPU 。同樣，機器學習任務(wù)也正在通過批處理、無服務(wù)器計算和容器編排等服務(wù)實現(xiàn)自動化。更不用說，IaaS還有助于預(yù)測分析處理。

云計算人工智能服務(wù)

其次，您無需構(gòu)建自己的機器學習模型，即可享受類似于AI系統(tǒng)提供的服務(wù)。例如，開發(fā)人員使用文本分析、語音、視覺和機器翻譯。只需將所有這些工具集成到您的開發(fā)項目中。

顯然，這些服務(wù)是通用的，并非為特定目的而設(shè)計，但云計算提供商正在不斷采取措施改進它們。認知計算是一種提供個性化數(shù)據(jù)的模型，從中訓練用戶提供定義明確的服務(wù)。此外，這消除了尋找合適算法或正確訓練模型的問題。How Artificial Intelligence (AI) is Used in Cloud Computing 接下來是討論 AI 和云計算的結(jié)合。

人工智能與云計算的融合

重要的是，這種合并允許用戶不僅可以存儲數(shù)據(jù)，還可以分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論。多年來，微軟、IBM、谷歌和亞馬遜等公司在智能領(lǐng)域投入了大量資金，尤其是云軟件解決方案。

合并工具

下面是幾組對這種合并連接。

• 聊天機器人——他們基于 AI 的軟件模擬與特定自然語言的用戶對話。基于云的服務(wù)存儲了大量數(shù)據(jù)，聊天機器人可以使用這些數(shù)據(jù)來學習和成長。
• 認知云計算——是使用基于計算機的模型來模擬人類在復(fù)雜情況下的思維過程，答案不明確。指的是旨在與人工智能和信號處理一起工作的服務(wù)。同樣，這包括機器學習、自然語言處理和人機交互。
• 人工智能即服務(wù)平臺——人工智能即服務(wù)使個人和企業(yè)能夠出于各種目的試驗人工智能，而無需進行大量初始投資且風險更低。作為人工智能外包的第三方供應(yīng)商，它被視為成長型企業(yè)的高利潤模式。
• 商業(yè)智能——BI 服務(wù)使用基于云的 AI 服務(wù)來深入了解目標用戶行為。云服務(wù)用于存儲和管理大量客戶數(shù)據(jù)，并使用機器學習算法提供分析和解決方案。

Al 如何在云計算中工作？

將 AI 集成到云計算中的好處

提高數(shù)據(jù)安全性——數(shù)據(jù)是您業(yè)務(wù)的命脈。因此，云計算是處理大量數(shù)據(jù)的代名詞，因此確保數(shù)據(jù)安全至關(guān)重要。各種基于 AI 的網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品已經(jīng)可以用來減輕潛在的數(shù)據(jù)泄露、關(guān)閉安全漏洞、防止數(shù)據(jù)被盜以及防止存儲數(shù)據(jù)的意外丟失或損壞。
節(jié)省成本——借助人工智能，企業(yè)現(xiàn)在可以擺脫傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心并降低 IT 基礎(chǔ)設(shè)施成本。作為最強大的優(yōu)勢，企業(yè)正在尋求轉(zhuǎn)向人工智能驅(qū)動的集成云計算。因此，您僅在需要時才購買云存儲并隨時隨地付款。

將 AI 與云一起使用是組織的一種成本節(jié)約工具。能夠訪問云的組織在其 AI 項目的雙方都看到了顯著的節(jié)省。除了免費提供外，您還可以獲得可擴展性等好處，這有助于您對計劃做出更明智的決策。

可靠性——通常，云計算已成為許多尋求簡單快速的數(shù)據(jù)存儲方式的公司的流行解決方案。使用此類服務(wù)??的優(yōu)勢在于它始終可用。如果系統(tǒng)損壞或出現(xiàn)問題，可以從其他服務(wù)器輕松訪問。
敏捷開發(fā)——將 AI 與云計算集成是公司縮短開發(fā)周期以更高效地交付解決方案并最大程度減少錯誤的好方法。因此，必須提供滿足客戶需求所需的靈活性。
重塑 IT 基礎(chǔ)設(shè)施——對優(yōu)化工作環(huán)境的需求從未如此強烈。IT 部門需要引起注意并迅速做出反應(yīng)。為了提高性能，您需要提高速度并限制異常。

出于這個原因，人工智能和云之間的連接是一個很大的幫助。一方面，人工智能通過提供自動化和其他功能幫助 IT 團隊更深入地工作并快速改變 IT 基礎(chǔ)設(shè)施。

人工智能在云計算中的缺點

數(shù)據(jù)隱私

盡管如此，應(yīng)用程序需要大量數(shù)據(jù)，其中可能包括客戶和供應(yīng)商信息。例如，亞馬遜根據(jù)購買歷史提供推薦。因此，某些數(shù)據(jù)可能是匿名的，無法與個人信息相關(guān)聯(lián)。但知道主人是誰更有價值。總體而言，數(shù)據(jù)保護和合規(guī)性是使用敏感信息時的主要關(guān)注點。在云計算中使用 AI 時，公司應(yīng)制定隱私政策并保護所有數(shù)據(jù)。

連接問題

此外，系統(tǒng)需要持續(xù)的互聯(lián)網(wǎng)連接。IT 團隊使用 Internet 將原始數(shù)據(jù)發(fā)送到云服務(wù)并恢復(fù)處理后的數(shù)據(jù)。由于互聯(lián)網(wǎng)訪問不暢，它抵消了基于云的機器學習算法的優(yōu)勢。云中的數(shù)據(jù)處理比傳統(tǒng)計算更快，但在將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端和獲得響應(yīng)之間存在時間延遲。無論如何，當預(yù)測速度是主要關(guān)注點之一的云服務(wù)器使用機器學習算法時，這是一個嚴重的問題。

錯誤概率

這聽起來很有希望，但就像所有實驗一樣，它并不總是對您想要實現(xiàn)的目標有效。人工智能引擎一直在試圖弄清楚這一點，并在此過程中對有爭議的問題做出了可疑的陳述。簡而言之，在這里使用 AI 時，可能會犯錯誤，但機會巨大。此外，當 Facebook 的 AI 程序由于 AI 開始為自己創(chuàng)建的語言而被關(guān)閉時，前景聽起來令人生畏。總之，在更廣泛地使用該技術(shù)之前，必須發(fā)展信任和控制。

在云環(huán)境中部署人工智能的挑戰(zhàn)

在云環(huán)境中部署 AI 時需要考慮幾個問題：

數(shù)據(jù)存儲——您必須將所有數(shù)據(jù)存儲在自己的服務(wù)器上并安全加密。基本上，這是一個大問題，因為有特定的數(shù)據(jù)保留規(guī)則，這意味著云服務(wù)不能用于此目的。

人工智能安全：云計算中的人工智能——應(yīng)用不僅僅是軟件。此外，這還包括硬件和數(shù)據(jù)。所有這些都必須得到保護，以防止破壞或其他形式的網(wǎng)絡(luò)犯罪。值得注意的是，這意味著需要考慮加密、防火墻和安全協(xié)議等問題。

集成——考慮如何將 AI 應(yīng)用程序與其他工具集成也很重要。如果您想使用云服務(wù)，您可能無法像在本地那樣輕松地將其與其他應(yīng)用程序或系統(tǒng)集成。如果這是一個問題，由于現(xiàn)有的基礎(chǔ)架構(gòu)和系統(tǒng)需要與您的 AI 應(yīng)用程序集成，這是值得考慮的事情。

結(jié)論

總之，我們說人工智能是一個理想的解決方案，因為它是一個復(fù)雜的科學領(lǐng)域，它是關(guān)于實現(xiàn)算法的。反過來，這需要了解如何應(yīng)用新技術(shù)來應(yīng)對業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)并有效利用可用資源。如果您對云計算和云 AI 感興趣，這些概念乍一看似乎讓人不知所措。然而，隨著時間的推移和使用這些工具的一些練習，您將開始學習基礎(chǔ)知識！到現(xiàn)在，你已經(jīng)知道人工智能云計算是未來，而且進展得非常快。所以看空間。