超自動(dòng)化等現(xiàn)代技術(shù)結(jié)合了機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、人工智能 (AI) 和機(jī)器人過程自動(dòng)化 (RPA)，在自動(dòng)化方面取得了重大突破，可幫助企業(yè)保持競爭力。

如何使用 AI、ML 和 RPA 等先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)任務(wù)自動(dòng)化？

技術(shù)是現(xiàn)代世界成功和生產(chǎn)力背后的主導(dǎo)力量之一。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代， 企業(yè)正在利用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、人工智能 (AI) 和機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA )等尖端技術(shù)來實(shí)現(xiàn)流程自動(dòng)化并提高運(yùn)營效率。雖然三種不同的技術(shù)共同推動(dòng)互聯(lián)數(shù)字世界的創(chuàng)新，并幫助完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

AI、ML 和 RPA 是尖端技術(shù)進(jìn)步的例子，這些進(jìn)步在自動(dòng)化領(lǐng)域變得越來越普遍，從中小型企業(yè)到大公司。公司可以使用基于人工智能的自動(dòng)化技術(shù)處理復(fù)雜的活動(dòng)，并使用它們生成的數(shù)據(jù)來改進(jìn)業(yè)務(wù)決策。借助基于 ML 的自動(dòng)化解決方案，企業(yè)可以更快、更準(zhǔn)確地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)趨勢，從而使他們能夠迅速采取戰(zhàn)略性行動(dòng)。RPA 使企業(yè)能夠快速輕松地執(zhí)行操作，否則需要大量人工時(shí)間和勞動(dòng)力。

隨著競爭力的提高導(dǎo)致市場動(dòng)態(tài)發(fā)生變化，自動(dòng)化已成為各種規(guī)模組織最關(guān)鍵的因素之一。然而，由于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器人流程自動(dòng)化的發(fā)展，以前需要人工干預(yù)的流程現(xiàn)在可以即時(shí)、自動(dòng)、完美地執(zhí)行。任何想要提高客戶滿意度、保持競爭力和增加利潤的公司都必須使用自動(dòng)化。采用這些新興技術(shù)的組織可確保業(yè)務(wù)運(yùn)營的準(zhǔn)確性和一致性，同時(shí)節(jié)省時(shí)間和金錢。

通過人工智能(AI)，計(jì)算機(jī)可以像人一樣思考，并根據(jù)預(yù)先制定的規(guī)則和信息做出判斷，而無需人工輸入。支持 AI 的計(jì)算機(jī)可以預(yù)測結(jié)果、識(shí)別模式和分析復(fù)雜數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)(ML) 使用算法來處理和評估數(shù)據(jù)，以便機(jī)器人可以在沒有人工輸入的情況下進(jìn)行學(xué)習(xí)。機(jī)器人過程自動(dòng)化 (RPA) 使用智能機(jī)器人或軟件機(jī)器人自動(dòng)執(zhí)行單調(diào)的活動(dòng)。

在多個(gè)領(lǐng)域，可以通過以各種方式應(yīng)用 AI、ML 和 RPA 來提高效率和準(zhǔn)確性。許多任務(wù)，包括對象識(shí)別、自然語言處理和面部識(shí)別，都可以通過 AI 實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。為了執(zhí)行欺詐檢測、醫(yī)療診斷和財(cái)務(wù)預(yù)測等工作，機(jī)器學(xué)習(xí)利用算法從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。RPA 是一種自動(dòng)化，其中軟件機(jī)器人可以自動(dòng)執(zhí)行基于規(guī)則的任務(wù)。

超自動(dòng)化是一種業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)和有條不紊的技術(shù)，組織使用它來快速識(shí)別、評估和自動(dòng)化盡可能多的流程和任務(wù)，使用這三種技術(shù)和其他技術(shù)，如智能業(yè)務(wù)流程管理套件 (iBPMS)、業(yè)務(wù)流程管理 (BPM)、和集成平臺(tái)即服務(wù)（iPaaS）等。這篇文章將重點(diǎn)介紹 AI、ML、RPA 和超自動(dòng)化的其他方面，包括它的優(yōu)勢、前景和對各個(gè)行業(yè)的影響。閱讀這篇文章會(huì)很有趣。

什么是超自動(dòng)化？

工業(yè)化開始時(shí)，自動(dòng)化就出現(xiàn)了。超自動(dòng)化是一種不同于傳統(tǒng)自動(dòng)化的自動(dòng)化形式，因?yàn)樗幚順I(yè)務(wù)流程和周期的端到端自動(dòng)化。超自動(dòng)化使用業(yè)務(wù)流程管理 (BPM)、機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA)、人工智能 (AL) 和機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 等各種技術(shù)來實(shí)現(xiàn)快速自動(dòng)化。與典型的自動(dòng)化程序不同，該過程將公司視為一個(gè)整體。它不是只關(guān)注組織的一個(gè)組成部分，而是同時(shí)轉(zhuǎn)變多個(gè)部門的眾多流程、活動(dòng)和職責(zé)。

近年來，新興技術(shù)超自動(dòng)化變得非常流行。根據(jù)研究，它可以用于各個(gè)行業(yè)，以提高成本和效率、減少人工錯(cuò)誤、提供更好的業(yè)務(wù)洞察力等。據(jù)Gartner稱，到 2026 年，對超自動(dòng)化的需求將達(dá)到近 1.04 萬億美元，技能短缺、不斷升級的經(jīng)濟(jì)壓力和競爭障礙是這一需求的主要驅(qū)動(dòng)因素。

超自動(dòng)化是一種綜合方法，可使用 AL、ML 和 RPA 等技術(shù)將手動(dòng)操作、生產(chǎn)工作流程和其他業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化到更高水平，它結(jié)合了多項(xiàng)尖端技術(shù)，以幫助企業(yè)查明復(fù)雜的業(yè)務(wù)運(yùn)營并準(zhǔn)確快速地實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。它提高了運(yùn)營效率，從而減少了處理和生產(chǎn)時(shí)間，降低了成本，并提高了客戶滿意度。

通過識(shí)別可以自動(dòng)化的工作，超自動(dòng)化使用 AL 和 ML 來增強(qiáng)工作流、生產(chǎn)力和程序，然后再使用 RPA 編排整個(gè)流程。該過程通過加速開發(fā)周期和使公司能夠?qū)Σ粩嘧兓纳虡I(yè)環(huán)境做出快速反應(yīng)來促進(jìn)創(chuàng)新。如果戰(zhàn)略性地實(shí)施，超自動(dòng)化還可以做出更好的決策來推動(dòng)業(yè)務(wù)卓越。

超自動(dòng)化可幫助公司填補(bǔ)因員工流失率上升而留下的空白，降低招聘成本，防止人為錯(cuò)誤，并通過自動(dòng)化手動(dòng)和重復(fù)性操作并最大限度地減少對人力的需求來提高整體生產(chǎn)力和卓越運(yùn)營。

總而言之，超自動(dòng)化是一種綜合策略，大型公司或 SMB 可以使用它來識(shí)別和自動(dòng)化端到端業(yè)務(wù)流程。它有助于構(gòu)建基于服務(wù)的模型、生成數(shù)據(jù)洞察力、提高客戶滿意度并最大限度地提高吞吐量。超自動(dòng)化通過幫助各種規(guī)模的組織在成本效益、節(jié)省時(shí)間、勞動(dòng)力生產(chǎn)力、創(chuàng)新等方面保持領(lǐng)先于不斷升級的競爭來幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。

超自動(dòng)化的關(guān)鍵組件

超自動(dòng)化是一種新興的技術(shù)流程，由各種組件組成，例如機(jī)器人流程自動(dòng)化 (RPA)、人工智能 (AI)、機(jī)器學(xué)習(xí) (ML)、高級分析和業(yè)務(wù)流程管理 (BPM)。所有這些組件旨在為所有業(yè)務(wù)類型創(chuàng)建一個(gè)全面的自動(dòng)化解決方案，而不管平臺(tái)、業(yè)務(wù)性質(zhì)、數(shù)據(jù)源、活動(dòng)性質(zhì)等。

AI 是一種機(jī)器驅(qū)動(dòng)的技術(shù)，無需手動(dòng)指令即可解決復(fù)雜的分析并提供結(jié)果。ML 是 AI 的一個(gè)子領(lǐng)域，它使用算法來識(shí)別模式和做出決策，而 Advanced Analytics 提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察力。RPA 是一種自動(dòng)化，它允許機(jī)器模仿人類行為并自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)。通過利用所有這些組件，各種規(guī)模的企業(yè)都可以自動(dòng)化復(fù)雜的流程和任務(wù)。這一全面的解決方案使他們能夠變得更有效率、提高生產(chǎn)力并減少浪費(fèi)和運(yùn)營成本。

此外，這種協(xié)作自動(dòng)化可幫助公司簡化運(yùn)營、提高流程準(zhǔn)確性和敏捷性并減少人為錯(cuò)誤。這些組件可幫助組織釋放其數(shù)據(jù)的潛力并獲得有助于他們做出更好的業(yè)務(wù)決策的洞察力。超自動(dòng)化旨在為所有行業(yè)和公司的業(yè)務(wù)運(yùn)營創(chuàng)建更高效??、更具成本效益和自動(dòng)化的流程。

超自動(dòng)化如何促進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

超自動(dòng)化已成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵，因?yàn)樗鼘⒆詣?dòng)化集成到業(yè)務(wù)周期中。為了實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它使基本程序自動(dòng)化，找到重復(fù)周期，并消除人為干預(yù)。利用數(shù)字技術(shù)提高企業(yè)的運(yùn)營效率和有效性被稱為“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。為了自動(dòng)化手動(dòng)流程、提高生產(chǎn)力、提供可靠且一致的客戶體驗(yàn)并增加利潤，企業(yè)越來越多地轉(zhuǎn)向超自動(dòng)化。

一種稱為超自動(dòng)化的復(fù)雜自動(dòng)化集成了多種自動(dòng)化技術(shù)，包括 RPA、ML 和 AI。通過利用這些技術(shù)，企業(yè)可以優(yōu)化服務(wù)交付、自動(dòng)化復(fù)雜操作并增強(qiáng)客戶體驗(yàn)。從本質(zhì)上講，超自動(dòng)化可以擴(kuò)展到各個(gè)部門和部門，包括庫存、財(cái)務(wù)、薪資、工程、物流、運(yùn)營和營銷，并識(shí)別和自動(dòng)化手動(dòng)和重復(fù)性工作和業(yè)務(wù)流程，以數(shù)字化業(yè)務(wù)周期。

借助低代碼/無代碼平臺(tái)等技術(shù)，一些公司已經(jīng)開始識(shí)別、刪除和自動(dòng)化他們的業(yè)務(wù)運(yùn)營。最近的一個(gè)例子是嵌入網(wǎng)站并與客戶互動(dòng)的人工智能聊天機(jī)器人。讓我們看一個(gè)在每個(gè)行業(yè)都發(fā)生的相當(dāng)?shù)湫偷睦印糜谔峤怀杀舅髻r的表格——以及超自動(dòng)化如何幫助將其轉(zhuǎn)換為端到端數(shù)字化：

讓我們看一個(gè)提交費(fèi)用報(bào)銷單的例子。

• 員工在表格中輸入所有必要的詳細(xì)信息以申請費(fèi)用。
• 請求移交有關(guān)部門核實(shí)。
• 一旦通過驗(yàn)證，它將移至相應(yīng)的審批機(jī)構(gòu)。
• 批準(zhǔn)將核實(shí)細(xì)節(jié)。
• 然后轉(zhuǎn)到財(cái)務(wù)部門結(jié)算會(huì)費(fèi)。
• 在獲得財(cái)務(wù)部門的批準(zhǔn)后，它會(huì)進(jìn)入支付隊(duì)列以獲取現(xiàn)金支付或存入相應(yīng)的銀行賬戶。

以上所有步驟都是手動(dòng)發(fā)生的，并基于工作流負(fù)載。所有這些手動(dòng)任務(wù)和工作流程都可以使用超自動(dòng)化進(jìn)行數(shù)字化。超自動(dòng)化創(chuàng)建此過程的端到端自動(dòng)化。例如，當(dāng)員工提交費(fèi)用報(bào)銷單時(shí)，機(jī)器人會(huì)立即識(shí)別出適當(dāng)?shù)馁M(fèi)用類別，提供報(bào)銷單，與適當(dāng)?shù)墓ぷ髁饕嫱ㄐ牛⑼ㄟ^主動(dòng)洞察力將請求發(fā)送給適當(dāng)?shù)膶徟恕?/p>

機(jī)器人將使用對話平臺(tái)將此請求傳輸給財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行最終批準(zhǔn)，并要求批準(zhǔn)人在發(fā)現(xiàn)任何違規(guī)行為時(shí)拒絕索賠；否則，它將自動(dòng)批準(zhǔn)索賠并處理付款。總之，超自動(dòng)化可以使任何需要人工或耗時(shí)任務(wù)的流程或活動(dòng)自動(dòng)化和數(shù)字化。從技術(shù)角度來看，IT 業(yè)務(wù)正在經(jīng)歷快速轉(zhuǎn)型，超自動(dòng)化可以顯著減少技術(shù)工作，同時(shí)提高生產(chǎn)力、成本效益、勞動(dòng)力節(jié)省、客戶滿意度，并最終提高盈利能力。

超自動(dòng)化的好處

正如我們已經(jīng)看到超自動(dòng)化如何幫助各種規(guī)模的公司數(shù)字化和減少人工工作一樣，讓我們??看看如果組織采用超自動(dòng)化可以獲得的一些確切好處。

• 適應(yīng)性：超自動(dòng)化不限于任何特定過程，而是適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境。
• 提高效率： 在許多手動(dòng)周期上運(yùn)行的基礎(chǔ)設(shè)施可能會(huì)增加瓶頸，而將它們轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣?dòng)化可以消除這一瓶頸。
• 更快完成任務(wù)： 正常的自動(dòng)化可以節(jié)省時(shí)間。盡管如此，來自不同部門的活動(dòng)可能是分散的，但超自動(dòng)化建立了一致的聯(lián)系，并在一個(gè)工作傘下簡化了整個(gè)工作流程和流程。
• 員工滿意度： 執(zhí)行日常體力和繁瑣的活動(dòng)可能會(huì)降低員工的士氣，并可能導(dǎo)致更高的流失率。所有這些行為的高度自動(dòng)化將使員工致力于更多的增值活動(dòng)，從而提高他們的工作滿意度。
• 生產(chǎn)力： 員工將通過自動(dòng)化手動(dòng)和重復(fù)性任務(wù)和流程來提高生產(chǎn)力。
• 輕松監(jiān)控： 由于超自動(dòng)化，所有活動(dòng)都可以在一個(gè)平臺(tái)下進(jìn)行，這使得管理員可以輕松地進(jìn)行監(jiān)視、任務(wù)一致性管理、故障排除等。
• 節(jié)省成本： 手動(dòng)任務(wù)和執(zhí)行手動(dòng)流程需要大量人力資本。根據(jù)麥肯錫2017 年發(fā)布的報(bào)告，美國目前 45% 的付費(fèi)活動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這些活動(dòng)每年花費(fèi)大約 2 萬億美元的工資。
• 數(shù)字化：通過實(shí)施超自動(dòng)化，可以消除大多數(shù)行業(yè)中的批準(zhǔn)和請求移動(dòng)。從某種意義上說，大量的循環(huán)是可以自動(dòng)化的。
• 透明度： 超自動(dòng)化可以匯集周期并全面提升開放性。它有助于設(shè)置安全措施和數(shù)據(jù)的可檢測性。它有助于按照組織設(shè)定的準(zhǔn)則一致地交付產(chǎn)品和服務(wù)。
• 審計(jì)就緒： 任務(wù)和操作的標(biāo)準(zhǔn)化有助于記錄所有業(yè)務(wù)交互，從而始終如一地創(chuàng)建審計(jì)跟蹤。
• 決策制定： 分析數(shù)據(jù)并獲得更好的洞察力有助于始終如一地識(shí)別和關(guān)注業(yè)務(wù)周期，從而幫助利益相關(guān)者更快地做出決策。
• 可擴(kuò)展性： 隨著客戶群和產(chǎn)品組合的擴(kuò)大，正常的自動(dòng)化可能變得雜亂無章且無能為力。超自動(dòng)化 可以根據(jù)組織的增長進(jìn)行擴(kuò)展。它的可擴(kuò)展性是無限的。超自動(dòng)化使所有業(yè)務(wù)流程變得順暢，從而使業(yè)務(wù)得以發(fā)展。
• 消除人為錯(cuò)誤： 超自動(dòng)化引入的軟件機(jī)器人不會(huì)犯人為錯(cuò)誤。部署后，它們會(huì)按照標(biāo)準(zhǔn)的預(yù)期和定義執(zhí)行。
• 提高投資回報(bào)率： 復(fù)雜流程的自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析和預(yù)測性洞察使組織能夠高效且有效地轉(zhuǎn)向端到端數(shù)字化，最終以指數(shù)方式提高投資回報(bào)率。

超自動(dòng)化與智能過程自動(dòng)化(IPA)

智能流程自動(dòng)化 (IPA) 和超自動(dòng)化是為簡化和改進(jìn)流程而創(chuàng)建的技術(shù)。盡管使用這兩種方法都可以使特定過程自動(dòng)化。雖然 IPA 和超自動(dòng)化有某些相似之處，但它們在自動(dòng)化活動(dòng)、AI 和 ML 的使用方式以及需要多少用戶輸入方面有所不同。IPA 旨在自動(dòng)化更簡單、重復(fù)性更高的工作，而超自動(dòng)化更徹底，包含更復(fù)雜的過程。與 IPA 相比，超自動(dòng)化 是一種更復(fù)雜的自動(dòng)化形式，因?yàn)樗褂玫淖詣?dòng)化程序基本上涵蓋了端到端的工作流程和流程。此外，因?yàn)樗婕白詣?dòng)化完整的功能流水線而不是簡單的一個(gè)，所以超自動(dòng)化需要比 IPA 更先進(jìn)的技術(shù)和技能組合。

一套自動(dòng)化工具，包括機(jī)器人過程自動(dòng)化、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，使用端到端、平臺(tái)中立的方法（稱為超自動(dòng)化）分布在整個(gè)組織中。另一方面，IPA 是一種更有針對性的策略，它使用機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 和自然語言處理 (NLP) 等技術(shù)自動(dòng)執(zhí)行特定操作。雖然 IPA 可以被認(rèn)為是超自動(dòng)化內(nèi)部的一個(gè)工具，但術(shù)語超自動(dòng)化指的是一個(gè)包含眾多技術(shù)的更一般的想法。

超自動(dòng)化可以產(chǎn)生影響的行業(yè)

超自動(dòng)化可用于企業(yè)希望減少手動(dòng)和重復(fù)性活動(dòng)以提高生產(chǎn)力和底線的部門或行業(yè)。它幫助公司（從 SMB 到大型公司）實(shí)現(xiàn)從簡單到復(fù)雜的流程和工作流的自動(dòng)化。

對于各種規(guī)模的公司，超自動(dòng)化開辟了許多可能性，并改變了許多行業(yè)的程序執(zhí)行方式。包括醫(yī)療保健、銀行、制造、零售和物流在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)都可以從超自動(dòng)化中受益。

組織可以通過利用機(jī)器人過程自動(dòng)化 (RPA)、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能 (AI) 來達(dá)到無與倫比的效率，從而減少人為錯(cuò)誤并加快任務(wù)執(zhí)行。這種新興技術(shù)使用流程自動(dòng)化和人工智能來加速和自動(dòng)化每個(gè)業(yè)務(wù)流程步驟。它可以與希望實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、簡化操作、減少錯(cuò)誤、提高生產(chǎn)力、增加投資回報(bào)率等的部門一起實(shí)施和集成。

超自動(dòng)化有可能改變業(yè)務(wù)流程，并在各個(gè)行業(yè)帶來更好的客戶服務(wù)、更高的效率和成本節(jié)約。此外，該技術(shù)的適應(yīng)性和靈活性使其能夠與現(xiàn)有系統(tǒng)和程序連接，幫助組織自動(dòng)化日常操作或?qū)⒃S多功能組合到一個(gè)單一的集成系統(tǒng)中。如果實(shí)施超自動(dòng)化技術(shù)用于自動(dòng)化日常活動(dòng)、降低勞動(dòng)力成本并產(chǎn)生更具創(chuàng)新性和敏捷性的工作流程，幾乎所有部門都會(huì)產(chǎn)生重大影響。

實(shí)施超自動(dòng)化的挑戰(zhàn)

隨著自動(dòng)化需求的增加，組織現(xiàn)在正在尋求超自動(dòng)化作為其數(shù)字化轉(zhuǎn)型計(jì)劃的解決方案。然而，盡管它有好處，但公司在實(shí)施超自動(dòng)化時(shí)必須應(yīng)對一些挑戰(zhàn)。

讓我們看看在實(shí)施超自動(dòng)化的道路上面臨的一些重大挑戰(zhàn)：

• 在基礎(chǔ)設(shè)施中集成超自動(dòng)化需要高度熟練的專業(yè)知識(shí)，并且組織很可能需要獲得這些技能組合。
• 了解現(xiàn)有流程、工作流和其他任務(wù)并將其轉(zhuǎn)換為自動(dòng)化是一個(gè)復(fù)雜的過程，可能涉及規(guī)劃和戰(zhàn)略思考，同時(shí)又不違反合規(guī)性和其他數(shù)據(jù)法規(guī)。
• 它的各種元素（例如 RPA、AI 和 ML）可能成本高昂，尤其是對于中小型企業(yè)而言。
• 必須仔細(xì)考慮實(shí)施超自動(dòng)化的成本效益分析，尤其是非技術(shù)和預(yù)算有限的公司。
• 各部門、部門和利益相關(guān)者之間的協(xié)作與協(xié)調(diào)至關(guān)重要，任何差距都將導(dǎo)致實(shí)施延誤。
• 由于實(shí)施復(fù)雜，任何不準(zhǔn)確的操作都會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)混亂或在數(shù)據(jù)段中添加更多進(jìn)程導(dǎo)致業(yè)務(wù)運(yùn)營緩慢。

因此，實(shí)施超自動(dòng)化是一項(xiàng)復(fù)雜的任務(wù)。它的核心挑戰(zhàn)是了解其所有核心要素的功能、當(dāng)前基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略和運(yùn)營知識(shí)以及各種業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的來源，最后，如何集成超自動(dòng)化來設(shè)計(jì)自動(dòng)化流程以滿足組織的需求。

超自動(dòng)化的未來

超自動(dòng)化在未來的商業(yè)中起著至關(guān)重要的作用，使公司變得更加有效、經(jīng)濟(jì)和創(chuàng)新。超自動(dòng)化最近被譽(yù)為幫助現(xiàn)代組織保持競爭力的最佳解決方案。根據(jù)摩根士丹利的分析，人口老齡化和技術(shù)人才儲(chǔ)備有限將在未來幾十年對世界經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重大影響，這將導(dǎo)致企業(yè)更加依賴自動(dòng)化。

超自動(dòng)化旨在使現(xiàn)在由人類執(zhí)行的手動(dòng)和重復(fù)性操作自動(dòng)化，從而提高中小企業(yè)和大型企業(yè)的生產(chǎn)力和效率。超自動(dòng)化需要跨眾多行業(yè)的各種應(yīng)用程序來提高其運(yùn)營效率并最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，預(yù)計(jì)不久將成為最強(qiáng)大的技術(shù)之一。

此外，超自動(dòng)化可以幫助企業(yè)獲得對其數(shù)據(jù)的可見性和有價(jià)值的見解，從而在削減開支的同時(shí)提高生產(chǎn)力。根據(jù)普華永道國際有限公司 (PwCIL) 的一份報(bào)告，到 2030 年，人工智能將對世界產(chǎn)生約 15.7 萬億美元的經(jīng)濟(jì)影響。總之，各種研究報(bào)告表明，公司的未來，無論規(guī)模和行業(yè)如何，都將依賴于超自動(dòng)化和相關(guān)技術(shù)。

最后的話

超自動(dòng)化是由 BPM、RPA、ML 和 AI 組成的綜合技術(shù)套件。它有助于數(shù)字化轉(zhuǎn)型和端到端自動(dòng)化。未來的業(yè)務(wù)運(yùn)營將更容易處理，它有助于企業(yè)保持井井有條并提高投資回報(bào)率。它可以簡化所有業(yè)務(wù)操作并擺脫費(fèi)力的手動(dòng)流程。其有效的戰(zhàn)略有助于提供優(yōu)質(zhì)的商品和服務(wù)，從而有利于吸引新客戶。