眾所周知，邊緣計算是一種分布式計算模型，可以讓計算處理能力和存儲更靠近數(shù)據(jù)產生的地方，減少延遲，節(jié)省帶寬。在本文中，將與讀者分享這種邊緣計算模式的顯著優(yōu)缺點。就這樣，讓我們把這篇文章看完，以免錯過有關邊緣計算的有用信息。

邊緣計算的優(yōu)勢

第一：限制云計算處理速度

事實上，云服務器可以處理非常大的任務，但由于它們通常位于非常偏遠的位置，因此 Internet 上的延遲可能達到數(shù)百毫秒。相反，用邊緣設備實現(xiàn)邊緣計算模型可能要弱得多，但物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)量不會太大，它們可以為用戶提供近距離微秒級的快速響應速度。應用邊緣計算模型的自動駕駛汽車的具體例子，現(xiàn)在每毫秒的車輛延誤都可以與人的安全進行權衡。

第二：傳輸穩(wěn)定

邊緣計算模型中的邊緣服務器靠近甚至在同一局域網(wǎng)中，可以始終保證用戶傳輸數(shù)據(jù)時的速度和穩(wěn)定性。一個明顯的例子是，每次光纜發(fā)生故障，對國內互聯(lián)網(wǎng)連接的影響可以忽略不計，而國際帶寬量總是下降到驚人的水平。

第三：安全保障

云計算特別是公有云的突出問題是隱私和數(shù)據(jù)安全。可以說，邊緣計算模型有點類似于混合云，在邊緣設備本地處理總是讓人更加放心安全。因為，在邊緣計算模式下，只有不重要的數(shù)據(jù)才會被推送到公共服務器。

第四：減少云計算的帶寬負載

可以說，遠程云服務器的帶寬量是每個人都希望優(yōu)化的有限資源。使用邊緣計算時，在邊緣處理工作不僅有助于減少必須通過互聯(lián)網(wǎng)傳輸?shù)皆品掌鞯臄?shù)據(jù)量，而且還可以顯著降低云處理能力的投資成本。

邊緣計算的缺點

除了上述與讀者分享的邊緣計算非常顯著的優(yōu)勢外，使用這種邊緣計算模型仍然存在以下一些缺點：

第一：缺乏本地數(shù)據(jù)庫

邊緣計算在邊緣進行處理——最近的服務器所在的地方，但有時存在欠發(fā)達地區(qū)導致邊緣計算基礎設施實施困難，使得該模型的優(yōu)勢無法發(fā)揮其能力。

第二：投資成本相當大

雖然邊緣計算有很多好處，能夠節(jié)省帶寬和云處理能力，但邊緣網(wǎng)絡的初始投資成本并不小。隨著大量設備的投資，地理分散對于大型企業(yè)來說也是令人望而生畏的。

第三：數(shù)據(jù)丟失

在邊緣，被認為不重要的數(shù)據(jù)在處理優(yōu)化云上傳工作負載的過程中被丟棄。然而，這也是一把“雙刃劍”，因為在某些情況下，邊緣設備會誤判數(shù)據(jù)的作用和重要性，那么邊緣計算模型中的數(shù)據(jù)追蹤和恢復問題就會變得非常復雜。

結語

上面給讀者分享了邊緣計算模型的優(yōu)缺點。總的來說，使用邊緣計算仍然是企業(yè)可以選擇的一個很好的解決方案。希望我們的這篇文章能給讀者帶來很多關于邊緣計算的有用信息。