人工智能 (AI) 已迅速成為跨行業業務流程的重要組成部分。現在，商業工具利用人工智能和機器學習技術比不上更為普遍。根據麥肯錫的《2020 年人工智能現狀》報告，越來越多的企業現在轉向人工智能來增加業務價值。50% 的受訪者表示，他們的公司至少在一項業務功能中采用了人工智能。顯然，人工智能是個大新聞。因此，今天，我們將討論讓您的業務與眾不同的十大人工智能趨勢。

1. 網絡安全人工智能

我們看到的最大的人工智能趨勢之一是人工智能技術在網絡安全和監控方面的使用增加。隨著越來越多的在線業務發生，網絡犯罪對組織來說是一個越來越緊迫的問題。對于那些擁有廣泛連接設備網絡的人來說尤其如此。

人工智能技術正在以多種方式幫助產生更強大的安全措施。首先，人工智能可以學會在犯罪活動成為問題之前識別和標記犯罪活動。其次，人工智能可用于改進訪問安全措施，具有以下功能：

• 人臉和語音識別
• 視頻分析
• 生物特征認證

這些是改進安全系統和領先于可疑活動的理想選擇。

2.人工智能通信

我們將關注的下一個趨??勢是用于通信的人工智能。下一代人工智能工具使用自然語言處理（或簡稱 NLP）自動生成視覺、聽覺和基于文本的數據。更重要的是，這些過程已經變得非常好，以至于人工智能輸出幾乎與真實數據無法區分。

人工智能聊天機器人的發展是最大的 NLP 趨勢之一。聊天機器人可用于自動化業務與客戶的交互，以按需為客戶提供類人交互。這通過自動化重復性任務減輕了客戶支持團隊的壓力。它還改善了對客戶服務的整體訪問。

例如，聊天機器人可以輕松取代人類：

• 回答簡單的客戶問題
• 安排約會
• 發送提醒或個性化優惠

但除了實時通信之外，人工智能技術還能夠創造內容。人工智能工具越來越多地被用于生成創意輸出，例如撰寫標題或設計徽標。

3. 自動化業務流程

現在越來越多的組織使用人工智能技術來自動化他們的業務流程。這可能涉及自動化您的營銷工作、約會……不勝枚舉。人工智能工具能夠記住并遵循設定的任務協議。因此，它們可以幫助企業簡化業務流程并提高效率。

人工數據程序越來越多地被自動化所取代。智能自動化可以：

• 解決常見的業務挑戰
• 減輕員工壓力
• 消除人工錯誤
• 提高生產力和效率

成功實現數字化轉型的關鍵是可擴展性。營銷自動化正在席卷商業世界。在這個領域有如此多的商業模式可供選擇，您可能想知道哪些流程可以成功實現自動化。例如，許多營銷團隊權衡聯盟營銷與直銷的好處。

實際上，人工智能可以成功地應用于這兩種營銷模式。AI 可幫助聯盟營銷人員深入了解客戶喜歡的內容類型。自動化還可以幫助減少直銷業務中的人工任務。

如果您正在運行大型數據集，HDFS 作為在商用硬件上運行的分布式文件系統運行。這樣做的好處是它具有容錯性、快速且具有出色的可擴展性。您可以從 Databricks 學習 HDFS，并開始使用自己的 Hadoop 分布式文件系統。

智能流程自動化 (IPA) 結合使用機器人流程自動化 (RPA) 和人工智能來自動化端到端的業務流程。事實證明，這是成功進行數字化轉型的關鍵因素。IPA 使企業能夠在機器學習、自然語言處理 (NLP) 和其他智能自動化的幫助下實現流程自動化。

4. 道德人工智能

除了關注人工智能可以為企業做什么外，人們對人工智能倫理的認識也在不斷提高。計算機科學會議上越來越多地討論這個話題。

對道德人工智能的需求正在上升。今天的消費者越來越受價值驅動。越來越多的組織正在質疑我們如何以最合乎道德的方式利用這些技術。

我們監控大數據的質量和使用至關重要，因為人工智能技術使用它。人工智能數據合規性（AKA 確保所有人工智能系統滿足先決條件監管要求）對于負責任和合乎道德的人工智能解決方案的分發和使用至關重要。

5. 人工智能向善

除了確保人工智能流程符合道德規范外，越來越多的人呼吁將人工智能用于全球利益。迄今為止，人工智能與業務自動化和優化的關系最為密切。但它的可能性遠不止于此。

一些組織開始考慮如何使用人工智能模型來幫助解決緊迫的全球問題并實現真正的社會變革。這方面的例子包括將人工智能技術用于：

• 個性化教育
• 環境研究（例如，預測天氣事件，如颶風）
• 在醫療保健環境中提供更安全、更有效的護理

6. 無代碼革命

阻止企業采用人工智能驅動流程的最大障礙之一是編碼。并非每個組織都可以使用專業的 AI 計算機科學和工程具有創建自動化工具和算法所需的技能和經驗的領導者。

由于無代碼和低代碼工具，這一切都在改變。您可能已經聽說過無代碼網站構建平臺。也許您的網站是建立在一個之上的。這些類型的軟件變得越來越流行，這一切都歸功于無代碼人工智能。

無代碼 AI 平臺可幫助公司利用復雜技術，而無需大量技術知識。它們提供了一個簡單的界面，團隊可以從中使用直觀的拖放元素和其他無代碼工具構建 AI 系統。

無代碼平臺允許團隊在沒有必要的經驗或成本的情況下開發 AI 模型。這意味著流程可以以低成本開發、快速實施并且易于使用（無論技術培訓如何）。

7. 優先考慮人工智能的多樣性

你知道人工智能會導致偏見嗎？研究表明，人工智能開發缺乏多樣性會導致組織中種族和性別偏見的增加。開發團隊之間缺乏多樣性導致產品和流程偏向于主導群體。

不幸的是，這種缺乏多樣性仍然很普遍。研究表明，女性在谷歌的人工智能研究人員中僅占10%，而在 Facebook、谷歌和微軟的員工中，黑人的比例不到5% 。

在每個階段優先考慮多樣性和包容性是消除這些偏見的最佳方式。因此，人工智能公司建立多元化的團隊非常重要。這是因為具有不同性別、種族、年齡、能力和文化背景的團隊更有可能創建和測試反映所有（而不僅僅是一小部分）用戶需求的移動應用程序。

8. 元界中的人工智能

人工智能在數字虛擬世界中取得了真正的進步。如果您不熟悉這個術語，“元界”只是指用戶交互的虛擬環境。這可以是在線工作場所、在線游戲或任何其他類型的沉浸式在線體驗，例如社交媒體。

元界 AI 現在是一個非常熱門的話題。Metaverse 使用人工智能技術來增強我們每天與之交互的數字世界。人工智能現在被認為是元宇宙增長的最大貢獻者之一。AI 將成為以下方面的關鍵支持：

• 元界 AIOps
• 包容性用戶界面
• 身臨其境的體驗

9. 醫療保健人工智能

我們將看到醫療保健領域越來越多地采用人工智能技術。人工智能已經被證明是醫療保健提供者的福音，他們可以使用該技術來促進更多的護理有效并讓患者更容易獲得安全的醫療服務。

人工智能使從患者健康記錄中獲取實時數據變得更加容易。這導致更快的診斷和護理增強過程。此外，在監控和管理患者記錄、入院等方面，人工智能正在有效地協助醫院工作人員。

在 COVID-19 爆發期間，人工智能驅動的新技術（如用于檢測患者體溫的熱像儀和非接觸式遞送工具）被證明是無價之寶，而此類創新只會在該領域繼續存在。

10. 人工智能與物聯網

我們今天要討論的最后一個人工智能趨勢是人工智能與物聯網 (IoT) 之間的關系。物聯網現在在公司內部司空見慣，但許多企業仍在努力有效地使用它。主要問題是如何從物聯網中獲得可行的見解。

通過將物聯網產品與人工智能結合使用，可以輕松轉換和收集數據。越來越多的行業開始將人工智能和物聯網結合起來，以獲得更好的結果，從而產生了被稱為 AIoT 的東西。

頂級人工智能趨勢揭示

因此，我們有它。你們都了解最新的十大人工智能趨勢。對于所有行業的企業來說，人工智能繼續保持穩定，其用例繼續多樣化。隨著您的業務增長，請考慮在您自己的運營中優先考慮這些 AI 開發，以獲得更好的結果！